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L'application Recce aide les équipes de données à suivre les modifications, à gérer les workflows et à assurer la transparence et la qualité des données en ingénierie.

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RECCE aide les équipes de données à découvrir l'impact réel des données et transformer les informations en listes de contrôle exploitables pour les examens de demande de traction DBT. C'est un moyen pratique de mettre en œuvre les meilleures pratiques de données - savoir ce qui change, comprendre l'impact et fusionner avec clarté.

L'application RECCE est conçue pour rationaliser les processus d'ingénierie des données en offrant une plate-forme complète d'intégration continue et de livraison continue (CI / CD). Il aide les utilisateurs à gérer plus efficacement les workflows de données en suivant la lignée des éléments de données jusqu'au niveau de la colonne. Cette capacité est essentielle pour maintenir la transparence et la responsabilité de la gestion des données.

Les caractéristiques clés de la Recce incluent une prise en charge robuste pour la lignée de données, qui permet aux utilisateurs de suivre avec précision les modifications et les mouvements dans leurs ensembles de données. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les organisations qui doivent respecter des politiques de gouvernance des données strictes ou des exigences d'audit. En intégrant RECCE dans leur flux de travail, les équipes peuvent s'assurer que les données sont gérées de manière cohérente et en toute sécurité, en réduisant les erreurs et en améliorant la qualité globale des données.

La plate-forme Recce est conçue pour faciliter une collaboration transparente entre différents départements et équipes impliqués dans l'ingénierie des données. Il offre une approche structurée pour gérer des environnements de données complexes, ce qui facilite la mise en œuvre efficace de leurs opérations de données tout en conservant des normes élevées d'intégrité et de fiabilité des données. En incorporant la Recce dans leurs processus d'ingénierie des données, les organisations peuvent améliorer leur capacité à gérer plus efficacement les pipelines de données et s'assurer que les données sont fiables, cohérentes et accessibles à toutes les parties prenantes.

Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.

Site Web : datarecce.io

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