Smithery

Smithery는 MCP (Model Context Protocol) 서버의 광범위한 레지스트리에 액세스하여 AI 비서를 향상 시키도록 설계된 플랫폼입니다. 이러한 MCP는 AI 시스템을 통해 컨텍스트를 유지하고, 과거의 상호 작용을 기억하며, 시맨틱 검색을 통해 기억을 관리하여 AI 응답의 관련성과 연속성을 향상시킬 수 있습니다. 이 플랫폼은 언어 모델을 파일, API 및 사용자 관리 시스템과 같은 외부 리소스와 통합하여 응집력 있고 자동화 된 환경을 생성하여 간소화 된 워크 플로우를 지원합니다.

Smithery의 주요 기능에는 AI 에이전트를 작업 및 요구에 따라 적절한 MCP로 라우팅하는 동적 도구 상자가 포함되어 AI 기능을 확장하기위한 6,000 개가 넘는 기능을 제공합니다. Discord 및 Slack과 같은 인기있는 플랫폼과의 통합을 지원하므로 AI 어시스턴트가 채널과 상호 작용하고 메시지를 보내며 작업 영역 이벤트를 완벽하게 관리 할 수 ​​있습니다. 또한 Smithery는 코딩 정확도를 향상시키고 오래된 정보에 대한 의존도를 줄이기 위해 최신 문서 및 코드 예제에 직접 액세스 할 수 있습니다.

Smithery는 또한 logseq와 같은 도구와 통합하여 노트 및 저널 항목을 검색, 분석 및 구성하여 효율적인 지식 관리를 가능하게합니다. 개발자의 경우 VS 코드와 같은 코딩 환경 내에서 MCP 서버를 쉽게 설치하고 관리하여 간단한 명령을 통해 AI 코딩 어시스턴트 기능을 향상시킵니다.

전반적으로 Smithery는 AI 컨텍스트 관리, 외부 리소스 통합 및 향상된 보조 기능을위한 포괄적 인 인프라를 제공하며, AI 시스템의 기능과 상황에 맞는 인식을 향상시키려는 개발자 및 조직에 적합합니다.

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웹사이트: smithery.ai

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