Agentset

Agentset은 개발자가 사용자 정의 문서 컬렉션을 통해 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 채팅 및 검색 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계된 오픈 소스 RAG(검색 증강 생성) 플랫폼입니다. 대규모 데이터세트에서 인용된 답변을 수집, 색인화, 검색 및 전달하는 프로세스를 간소화하는 엔드투엔드 인프라를 제공합니다.

플랫폼은 다양한 형식의 문서 수집을 지원하여 22개 이상의 파일 형식을 처리하여 이기종 소스에서 콘텐츠, 메타데이터 및 구조를 추출합니다. 하이브리드 검색 및 순위 재지정 파이프라인은 벡터 검색과 용어 기반 검색을 결합하여 답변 관련성을 향상시킵니다. Agentset에는 자동 인용 생성 기능이 포함되어 답변의 출처를 인식하고 검증 가능하도록 보장합니다. 이는 정확성과 추적성이 중요한 기업, 법률 및 의료 애플리케이션에 특히 유용합니다.

Agentset은 관리형 클라우드 서비스와 자체 호스팅 설정을 위한 오픈 소스 코드베이스를 통해 배포 유연성을 제공합니다. 모델에 구애받지 않는 API 설계를 통해 팀은 공급업체에 종속되지 않고 선호하는 대규모 언어 모델과 검색기를 통합할 수 있습니다. 플랫폼에는 TypeScript 및 Python SDK, 채팅 및 검색 플레이그라운드, MCP 서버와 같은 개발자 중심 도구가 포함되어 있어 신속한 프로토타이핑과 기존 애플리케이션에의 통합이 가능합니다.

일반적인 사용 사례에는 셀프 서비스 검색을 통해 지원 부하를 줄이는 지식 기반 챗봇, 직원에게 조직 정보에 대한 안전한 액세스를 제공하는 내부 엔터프라이즈 검색 시스템, 안정적인 대규모 문서 검색이 필요한 미션 크리티컬 워크로드가 포함됩니다. 이 플랫폼은 복잡한 검색 시나리오를 처리하기 위한 맞춤형 청킹 후크, 확장 가능한 수집 파이프라인, 에이전트 추론 기능과 같은 기능을 통합하여 프로덕션 배포를 염두에 두고 구축되었습니다.

Agentset는 검색 솔루션을 구축하는 엔지니어링 팀, 다중 모드 문서 지원이 필요한 팀, 자체 호스팅 옵션을 통해 사용자 정의 및 데이터 주권을 우선시하는 조직에 특히 적합합니다.

웹사이트: agentset.ai

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