Vectorize

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Vectorize est un outil d'IA qui transforme les données non structurées en index de recherche vectoriels pour améliorer les performances des applications d'IA.

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Vectrize est un outil d'IA conçu pour transformer les données non structurées en index de recherche de vecteurs structurés de manière optimale. Cette technologie est conçue pour la récupération de la génération augmentée, ce qui signifie qu'elle fonctionne sur le principe de récupération et d'utilisation des informations pertinentes pour améliorer les performances des tâches d'IA. La vectorisation peut être utilisée dans une variété d'applications telles que les systèmes de réponse aux questions, les copilotes d'IA, l'automatisation du centre d'appels, l'automatisation du contenu et l'hyper-personnalisation. L'outil implique un processus en trois étapes comprenant l'importation, l'expérience et le déploiement. Pendant la phase d'importation, les utilisateurs peuvent télécharger des documents ou un lien vers des systèmes de gestion des connaissances externes à partir desquels vectoriser le langage naturel extrait pour l'utilisation de l'IA. La phase de l'expérience consiste à déterminer les stratégies de section et d'incorporation les plus bénéfiques. Une fois qu'une configuration vectorielle est sélectionnée, elle peut être convertie en un pipeline de vecteur en temps réel via la phase de déploiement. Ce pipeline peut mettre à jour automatiquement lorsque des modifications de données se produisent, garantissant ainsi une grande précision. Vectrize comprend une prise en charge intégrée pour diverses plates-formes d'IA telles que Hugging Face, Google Vertex, Langchain, Aws Bedrock, Openai, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI et Mistral AI. Il propose également la création automatique et les mises à jour des index vectoriels dans la base de données vectorielle préférée d'un utilisateur. Vectrize automatise le processus de transformation des données en vecteurs prêts pour l'AI, qui peuvent ensuite être stockés en base de données vectorielle sélectionnée d'un utilisateur.

Vectrize est une plate-forme conçue pour rationaliser l'intégration des fonctionnalités de l'IA dans les applications en tirant parti des données clients. Il propose une solution de chiffon en tant que service, qui simplifie le processus de développement en gérant des tâches d'IA complexes, permettant aux développeurs de se concentrer sur la construction de leurs applications. La plate-forme permet aux utilisateurs d'extraire du texte, des images et des tables à partir de divers formats de documents, tels que des PDF et des documents Word, et de les transformer en index de recherche optimisés. Cette capacité améliore les performances et la précision des applications d'IA en s'assurant qu'elles ont accès aux données nécessaires.

L'une des principales fonctionnalités de Vectrize est sa capacité à créer et à mettre à jour automatiquement les index vectoriels dans les bases de données vectorielles. Ce processus consiste à convertir des données non structurées en vecteurs prêts pour l'AI, qui peuvent être stockés et interrogés efficacement. Les bases de données vectorielles sont particulièrement utiles pour les applications nécessitant des recherches sémantiques et de similitude, car elles peuvent gérer efficacement les données à haute dimension. En s'intégrant à Vectrize, les développeurs peuvent créer des applications de chiffon très précises sans avoir besoin d'une expertise approfondie en ingénierie des données ou en apprentissage automatique.

L'approche de Vectrize soutient le développement d'applications d'IA qui sont à la fois efficaces et évolutives. Il permet aux développeurs de connecter les données des clients avec les fonctionnalités d'IA de manière transparente, ce qui facilite la création d'applications qui répondent aux besoins commerciaux spécifiques. La plate-forme est conçue pour être conviviale, offrant des capacités de chiffon avancées sans sacrifier les performances ou la qualité. Cela en fait une solution idéale pour les organisations qui cherchent à améliorer leurs applications axées sur l'IA avec des capacités d'intégration et de recherche de données robustes.

Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.

Catégories:

Software Development

Logiciel d'opérationnalisation du modèle de langue (LLMOPS)

Site Web : vectorize.io

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