Timescale

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Timescale est une base de données cloud-native pour les données temporelles, permettant l'analyse en temps réel et la gestion de grands ensembles de données.

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PostgreSQL cloud natif pour les séries chronologiques, les événements et les analyses. Timescale offre aux équipes d'ingénierie modernes l'infrastructure de données cloud native dont elles ont besoin pour alimenter des produits centrés sur les données qui ravissent leurs clients, en les aidant à créer plus rapidement, à évoluer efficacement et à dépenser moins en cours de route. Timescale permet aux entreprises de libérer de la valeur à partir des données de séries chronologiques. Les données de séries chronologiques sont des flux incessants de données collectées à haute fréquence, utilisées pour comprendre comment les systèmes évoluent, à la fois en temps réel et historiquement. Timescale permet aux entreprises de construire la prochaine vague informatique, avec des clients dans des secteurs couvrant l'Internet des objets, la technologie financière et la cryptographie, l'énergie et l'environnement, la fabrication intelligente, les transports et bien plus encore. Si cela fonctionne avec PostgreSQL, cela fonctionne avec Timescale. Les équipes d'ingénierie font évoluer PostgreSQL davantage à l'aide de Timescale, avec des fonctionnalités telles que le partitionnement et l'indexation automatiques basés sur le temps, les vues matérialisées mises à jour de manière incrémentielle et la compression en colonnes. Tout en conservant les fonctionnalités de PostgreSQL et l'ensemble de l'écosystème PostgreSQL d'outils, de pilotes et de connecteurs que les développeurs connaissent et aiment.

Timescale est une puissante plate-forme de base de données conçue pour gérer efficacement l'analyse en temps réel, les données de séries chronologiques et les données vectorielles. Construit sur PostgreSQL, il offre une solution robuste et évolutive pour gérer de grands ensembles de données, ce qui le rend adapté aux applications en IoT, en finance, etc. L'architecture de Timescale combine le stockage de lignes et de colonnes, permettant une ingestion de données rapide et des performances de requête tout en maintenant la cohérence transactionnelle.

Les principales caractéristiques de l'échelle de temps incluent sa capacité à traiter des milliards de points de données, la prise en charge des requêtes analytiques avancées et l'intégration avec les capacités de données AI et vectorielle. La plate-forme fournit une gestion automatique du cycle de vie des données, permettant aux utilisateurs de personnaliser les stratégies de rétention des données et de stratification. Avec le support SQL complet, Timescale est convivial pour ceux qui connaissent SQL, ce qui réduit le besoin d'une formation supplémentaire.

Timescale propose également une solution de cloud gérée, Timescale Cloud, qui fournit un environnement PostgreSQL entièrement géré. Cette plate-forme cloud assure des performances, une sécurité et une fiabilité élevées, avec des fonctionnalités telles que des sauvegardes continues, des mises à niveau automatisées et une conformité aux normes de sécurité majeures. De plus, le cloud à échelle de temps prend en charge l'intégration transparente avec les piles technologiques existantes et offre une mise à l'échelle dynamique pour répondre aux besoins croissants de données.

Dans l'ensemble, l'échelle de temps est conçue pour simplifier la gestion des ensembles de données complexes tout en fournissant des capacités analytiques avancées, ce qui en fait un outil polyvalent pour les organisations traitant de grands volumes de données de série temporelle.

Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.

Catégories:

Software Development

Logiciel de plateforme cloud en tant que service (PaaS)

Site Web : timescale.com

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