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Orq.ai est une plate-forme de collaboration d'IA générative qui aide les équipes AI à développer, expédier et optimiser les applications d'IA à grande échelle. En livrant l'outillage nécessaire pour faire fonctionner de grands modèles de langage (LLMS) hors de la boîte dans une interface conviviale, Orq.ai permet aux équipes de créer des applications AI fiables à partir de zéro, de les exécuter à grande échelle, de contrôler la sortie en temps réel et d'optimiser les performances. Lancé en février 2024, Orq.ai a pour mission de combler le fossé entre les ingénieurs et les équipes non techniques pendant les flux de travail de développement de produits de l'IA afin que tout le monde puisse participer activement au pouvoir transformateur de l'IA génératrice, quelles que soient leurs connaissances codantes. Voici un aperçu des capacités de base de notre plateforme: 1. Generative AI Gateway: intégrer de manière transparente avec plus de 130 modèles AI des fournisseurs de LLM supérieurs. De cette façon, les organisations peuvent utiliser ou tester différentes capacités de modèle pour leurs cas d'utilisation d'IA dans une seule plate-forme. 2. Cela aide les équipes d'IA à expérimenter des hypothèses concernant leur application d'IA et à évaluer la qualité avant de passer à la production. 3. Déploiements d'IA: déplacer les applications AI de la mise en scène vers les environnements de production par rapport aux garde-corps intégrés, aux modèles de secours, aux tests de régression, et plus encore pour les déploiements d'IA fiables. 4. Observabilité et évaluation: surveiller les performances de votre IA en temps réel via des journaux détaillés et des tableaux de bord intuitifs. Intégrez les évaluations programmatiques, humaines et personnalisées pour mesurer votre IA et optimiser les performances au fil du temps. 5. Sécurité et confidentialité: Orq.ai est certifié SOC2 et conforme au RGPD et à la loi UE AI pour soutenir les sociétés ayant des règlements sur la sécurité des données et la confidentialité.

Orq.ai est une plate-forme complète conçue pour soutenir le développement et le déploiement d'applications de modèle de grande langue (LLM), en se concentrant en particulier sur l'IA d'agence. Il offre une large gamme d'outils et de fonctionnalités qui simplifient le processus d'intégration, de test et d'optimisation des modèles d'IA. La plate-forme permet aux utilisateurs de s'intégrer facilement à plus de 150 LLM différents, permettant à l'expérimentation de sélectionner le modèle le plus approprié pour des besoins commerciaux spécifiques.

Les principales caractéristiques d'Orq.ai incluent l'intégration du modèle à travers sa passerelle AI générative, qui facilite l'expérimentation et la sélection de modèles d'IA optimaux. La plate-forme propose également des capacités de test et d'expérimentation via des terrains de jeux et des expériences, permettant aux équipes de modifier les invites et d'évaluer les réponses générées par l'IA avant de les déployer. Des outils d'évaluation des performances sont disponibles, incorporant des mécanismes de rétroaction tels que les ragas et l'entrée humaine, garantissant que les sorties d'IA répondent aux normes de qualité souhaitées.

Orq.ai prend en charge les transitions de déploiement transparentes de la mise en scène aux environnements de production, avec des fonctionnalités telles que les tentatives et les modèles de secours pour assurer des déploiements fiables. De plus, il fournit des informations opérationnelles grâce à des outils d'observabilité, permettant aux équipes de surveiller les mesures telles que le coût, la latence et les performances globales pour optimiser le fonctionnement de l'application d'IA. La plate-forme respecte les normes strictes de sécurité et de conformité, y compris la certification SOC2 et la conformité du RGPD, garantissant la confidentialité et la sécurité des données tout au long du processus de développement.

Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.

Catégories:

Software Development

Logiciel d'opérationnalisation du modèle de langue (LLMOPS)

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