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Langwatch est une plate-forme complète conçue pour gérer et optimiser le cycle de vie des applications de modèle de grande langue (LLM). Il fournit une suite d'outils pour surveiller, évaluer et améliorer les performances des LLM, aidant les développeurs à surmonter les défis de la sortie d'IA non déterministe et des processus d'optimisation manuelle. L'interface utilisateur de Langwatch permet aux utilisateurs d'expérimenter avec des invites et des hyperparamètres sans modifier le code de production, permettant une personnalisation plus profonde en cas de besoin.
Les principales caractéristiques de Langwatch incluent sa conception d'agnostique modèle, qui prend en charge l'intégration avec divers fournisseurs de LLM tels que OpenAI, Azure et Hugging Face. La plate-forme permet une intégration facile dans n'importe quelle pile technologique, prenant en charge les cadres comme Langchain et Litellm. Langwatch propose également des outils d'analyse pour suivre des sujets, des événements et des graphiques personnalisés, fournissant des mesures commerciales pour mesurer le véritable retour sur investissement des applications LLM. De plus, il prend en charge les options de déploiement qui incluent des modèles auto-hébergés ou hybrides pour un contrôle et une sécurité améliorés des données.
Langwatch souligne l'importance de l'évaluation humaine en permettant aux experts du domaine de s'intégrer dans les flux de travail, en garantissant des résultats de haute qualité. La plate-forme est conforme au RGPD et certifiée ISO27001, garantissant des normes de sécurité au niveau de l'entreprise. Les contrôles d'accès basés sur les rôles permettent une gestion efficace du projet et de l'équipe dans une seule organisation, permettant une implication à la fois pour l'expert du domaine et les développeurs dans l'optimisation des performances LLM. Dans l'ensemble, Langwatch rationalise le processus de développement en automatisant les tâches traditionnellement effectuées manuellement, telles que l'optimisation rapide et la sélection du modèle, et fournit une approche structurée du développement d'applications LLM.
Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.
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