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Site Web : deepchecks.com
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Deepchecks est une plate-forme complète conçue pour simplifier l'évaluation et la validation des modèles de grande langue (LLM) et des systèmes d'apprentissage automatique (ML). Il propose une suite de chèques automatisés et d'informations exploitables pour aider les équipes à identifier les goulots d'étranglement potentiels, garantissant que les modèles fonctionnent avec précision et équitablement à travers divers segments d'utilisateurs.
L'une des principales forces de Deepchecks réside dans son intégration transparente avec les piles d'apprentissage automatique existantes. Cela permet une intégration facile dans les flux de travail CI / CD ou les pipelines de données, permettant une surveillance cohérente des performances du modèle à mesure que le modèle évolue. Les utilisateurs peuvent configurer des déclencheurs pour exécuter des mesures d'évaluation LLM sur chaque nouvelle version du modèle ou mise à jour de l'ensemble de données. La plate-forme met également l'accent sur la détection des biais, cruciale pour examiner l'équité et la représentativité dans les LLM.
Deepchecks facilite la détection de la dérive des caractéristiques, la validation des données et les tests de stabilité du modèle, fournissant des rapports de test détaillés pour les pipelines d'IA. Son interface conviviale clarifie les résultats complexes, ce qui le rend accessible pour les équipes d'ingénierie et de produit pour interpréter des informations sur les performances sans plonger dans une complexité excessive. En rationalisant le processus d'évaluation, Deepchecks prend en charge un développement efficace et fiable axé sur l'IA.
Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.
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