Compozy

Compozy est une plate-forme de développement native d'IA qui agit en tant que IA Development Manager, aidant les équipes d'ingénierie à orchestrer l'ensemble du cycle de vie des logiciels d'IA, depuis les exigences du produit jusqu'aux demandes d'extraction, de manière structurée et traçable. Il est conçu pour créer des agents IA, automatiser des flux de travail complexes et standardiser la façon dont l'IA est intégrée dans les processus de livraison de logiciels.

À la base, Compozy fournit un puissant système de tâches et de flux de travail qui prend en charge divers types de tâches, notamment les opérations de base, les agrégats, les collections, les routeurs, les signaux, les attentes, etc.[1] Les flux de travail sont définis de manière déclarative et exécutés avec une gestion des erreurs, des tentatives et un traitement parallèle intégrés. Cela le rend adapté à la coordination de flux de travail d'IA de longue durée, distribués ou en plusieurs étapes où la fiabilité et l'observabilité sont importantes.[1][3]

La plate-forme offre un environnement d'exécution indépendant pour les outils, permettant aux équipes d'exécuter du code JavaScript ou TypeScript personnalisé en toute sécurité au sein des tâches et des agents à l'aide d'un environnement d'exécution basé sur Bun avec des autorisations granulaires.[1] Cela permet des extensions hautes performances, une logique personnalisée et des intégrations sans être enfermé dans un fournisseur spécifique ou dans un environnement sans code rigide. Compozy s'intègre également à des outils et services externes via Model Context Protocol (MCP), afin que les agents d'IA puissent découvrir et appeler des fonctionnalités externes via des serveurs MCP à l'aide d'un proxy sécurisé.[1]

Compozy prend en charge les architectures basées sur des signaux et pilotées par les événements, dans lesquelles les flux de travail peuvent réagir aux événements à l'aide de tâches de signal, de tâches d'attente et de déclencheurs.[1] Il comprend également des workflows planifiés, similaires aux tâches cron, pour les tâches d'IA récurrentes et le traitement par lots. Ces flux de travail sont alimentés par Temporal, ce qui leur confère une exécution durable et tolérante aux pannes et les rend robustes contre les pannes ou les redémarrages.[1]

Pour les applications d'IA qui s'appuient sur un contexte de conversation ou des interactions de longue durée, Compozy inclut une gestion flexible de la mémoire. Il peut stocker et récupérer l'historique des conversations avec des backends configurables, des stratégies de vidage et des contrôles de confidentialité, et il intègre cette gestion d'état à Temporal pour plus de fiabilité.[1] Cela permet de maintenir un comportement contextuel au fil des sessions et des flux de travail complexes.

Du point de vue de la plate-forme, Compozy se concentre sur la fiabilité, l'évolutivité et la sécurité de niveau entreprise. Il est construit sur le moteur de workflow Temporal, utilisé par les grandes organisations pour les charges de travail critiques, et implémenté dans Go pour prendre en charge des performances élevées et une concurrence sécurisée.[1][3] Le système est open source et conçu pour être personnalisable, réduisant ainsi la dépendance vis-à-vis du fournisseur et permettant aux équipes de l'adapter à leur infrastructure et à leurs pratiques de développement existantes.[1][3]

Dans l'ensemble, Compozy fournit une couche d'orchestration d'IA complète qui combine les agents d'IA, l'orchestration des tâches, l'intégration d'outils externes, la planification, les événements et la mémoire dans une plate-forme unique et programmable. Il s'adresse aux équipes qui souhaitent standardiser l'utilisation de l'IA tout au long de leur cycle de vie de développement logiciel, accroître la traçabilité des activités d'IA et gérer les flux de travail d'IA distribués de manière contrôlée et reproductible.[1][4]

Site Web : compozy.com

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