Ensemble

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Ensemble是一个AI模型压缩和优化平台，能在不损失准确度的情况下显著降低模型大小和推理成本，并加快部署速度。

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我们的模型缩小平台可以削减培训和推理成本而不牺牲性能。上传任何自定义或开源型号，并立即获得较小，更快的版本，而没有准确的损失。

Ensemble是一个尖端的AI模型压缩和优化平台，旨在在不损害准确性的情况下降低AI模型的大小和潜伏期。这种创新的工具允许用户以流行格式上传其自定义或开源模型，例如ONX，Pytorch或TensorFlow，然后在几分钟内收到可用于部署的压缩版本。合奏与广泛的数据模式兼容，包括大语言模型，视觉，语音和多模型模型，可确保压缩模型保持甚至改善性能。

合奏的关键功能包括其通过创建较小，更快的模型来显着削减培训和推理成本的能力。该平台非常友好，允许用户有效地优化其AI模型。通过利用高级模型压缩技术，Ensemble可帮助用户在保持毫不妥协的性能的同时实现更快的部署时间。这使其对于速度和效率至关重要的应用特别有用，同时确保保留原始模型的准确性。

Ensemble的功能与希望简化其AI运营的各种行业有关，提供了一种直接的方法来有效地管理和部署AI模型。

此描述由 AI（人工智能）生成。AI 可能会犯错。请检查重要信息。

网站： app.ensemblecore.ai

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