Agentset

Agentset 是一个开源检索增强生成 (RAG) 平台，旨在帮助开发人员在自定义文档集合上构建可用于生产的聊天和搜索应用程序。它提供了端到端的基础设施，可以简化从大型数据集中提取、索引、检索和提供引用答案的过程。

该平台支持多格式文档摄取，可处理超过 22 种文件类型，以从异构源中提取内容、元数据和结构。其混合搜索和重新排名管道将矢量搜索与基于术语的检索相结合，以提高答案相关性。 Agentset 包括自动引文生成功能，确保答案具有源感知性和可验证性，这对于准确性和可追溯性至关重要的企业、法律和医疗应用尤其有价值。

Agentset 通过托管云服务和用于自托管设置的开源代码库提供部署灵活性。其与模型无关的 API 设计允许团队集成他们喜欢的大型语言模型和检索器，而无需锁定供应商。该平台包括以开发人员为中心的工具，例如 TypeScript 和 Python SDK、聊天和搜索平台以及 MCP 服务器，支持快速原型设计并集成到现有应用程序中。

常见用例包括通过自助搜索减少支持负载的知识库聊天机器人、为员工提供对组织信息的安全访问的内部企业搜索系统以及需要可靠的大规模文档检索的任务关键型工作负载。该平台在构建时考虑了生产部署，结合了自定义分块挂钩、可扩展的摄取管道和代理推理功能等功能来处理复杂的检索场景。

Agentset 特别适合构建搜索解决方案的工程团队、需要多模式文档支持的团队以及通过自托管选项优先考虑定制和数据主权的组织。

网站： agentset.ai

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