Cleanlab

ไม่ได้ติดตั้ง WebCatalog ใช่หรือไม่? ดาวน์โหลด WebCatalog Desktop

เว็บไซต์: cleanlab.ai

Cleanlab เป็นซอฟต์แวร์ที่ช่วยปรับปรุงคุณภาพข้อมูลในชุดข้อมูลต่างๆ โดยอัตโนมัติแก้ไขข้อผิดพลาดและปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล ML.

เสริมประสบการณ์ของคุณด้วยแอปเดสก์ท็อปสำหรับ Cleanlab บน WebCatalog Desktop สำหรับ Mac, Windows

เรียกใช้แอปในหน้าต่างที่ไร้สิ่งที่มาทำให้วอกแวก พร้อมการเสริมคุณภาพมากมาย
จัดการและสลับไปมาระหว่างหลายบัญชีและแอปอย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องสลับเบราว์เซอร์

ดาวน์โหลด WebCatalog Desktop

เป็นผู้บุกเบิกที่ MIT และพิสูจน์แล้วที่ บริษัท Fortune 500 CleanLab ให้บริการซอฟต์แวร์ AI ที่เป็นศูนย์กลางข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก AI และการวิเคราะห์ส่วนใหญ่มีความบกพร่องจากปัญหาข้อมูล (ข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูล, การติดฉลากผิด, ค่าผิดปกติ, ความคลุมเครือ, ใกล้ซ้ำ, ข้อมูลดริฟท์ข้อมูล, คุณภาพต่ำหรือไม่ปลอดภัย ฯลฯ ); ซอฟต์แวร์ CleanLab ช่วยให้คุณแก้ไขโดยอัตโนมัติในชุดข้อมูลรูปภาพ/ข้อความ/ตารางใด ๆ แพลตฟอร์มที่ไม่มีรหัสนี้ยังสามารถใช้งานชุดข้อมูลขนาดใหญ่อัตโนมัติและให้การคาดการณ์การเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพ (ผ่านโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมอัตโนมัติบนข้อมูลที่แก้ไขอัตโนมัติ) ฉันจะได้อะไรจากซอฟต์แวร์ CleanLab 1. การตรวจสอบความถูกต้องอัตโนมัติของแหล่งข้อมูลของคุณ (การประกันคุณภาพสำหรับทีมข้อมูลของคุณ) ข้อมูลของ บริษัท ของคุณคือข้อได้เปรียบในการแข่งขันของคุณอย่าปล่อยให้เสียงลดลง 2. ชุดข้อมูลที่ดีกว่าของคุณ ใช้ชุดข้อมูลที่ทำความสะอาดที่ผลิตโดย CleanLab แทนชุดข้อมูลต้นฉบับของคุณเพื่อรับ ML/Analytics ที่เชื่อถือได้มากขึ้น (โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในรหัสที่มีอยู่ของคุณ) 3. การปรับใช้ ML ที่ดีขึ้น (ลดเวลาในการปรับใช้และการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น) ให้ CleanLab จัดการกับสแต็ก ML เต็มสำหรับคุณโดยอัตโนมัติ! ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งให้ปรับใช้โมเดลที่แม่นยำกว่า OpenAI LLMS ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดสำหรับข้อมูลข้อความและข้อมูลที่ทันสมัยสำหรับข้อมูลตาราง/รูปภาพ เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็น AI & Analytics ที่เชื่อถือได้โดยไม่ต้องเตรียมข้อมูลด้วยตนเองทั้งหมด

CleanLab เป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อรองรับคุณภาพข้อมูลและความสมบูรณ์ในเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มันมีเครื่องมือและคุณสมบัติที่ช่วยระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดในชุดข้อมูลซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรับรองความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของโมเดล ML ด้วยการมุ่งเน้นคุณภาพข้อมูล CleanLab ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างระบบ AI ที่แข็งแกร่งและน่าเชื่อถือมากขึ้น

หนึ่งในความสามารถสำคัญของ CleanLab คือความสามารถในการตรวจจับจุดข้อมูลที่มีเสียงดังหรือไม่ถูกต้องภายในชุดข้อมูล สิ่งนี้สามารถทำได้ผ่านอัลกอริทึมขั้นสูงที่วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับความไม่สอดคล้องและค่าผิดปกติทำให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งชุดข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล นอกจากนี้ CleanLab ยังมีคุณสมบัติที่อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันและความโปร่งใสในการจัดการข้อมูลทำให้ทีมทำงานร่วมกันในโครงการที่ใช้ข้อมูลได้ง่ายขึ้น

คุณสมบัติของ CleanLab นั้นเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่คุณภาพข้อมูลส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลลัพธ์ของโมเดล ML โดยการรวมคุณภาพข้อมูลการตรวจสอบเข้ากับกระบวนการพัฒนา ML ผู้ใช้สามารถลดความเสี่ยงของการมีอคติแบบจำลองและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของโมเดลโดยรวม สิ่งนี้ทำให้ CleanLab เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับองค์กรที่ต้องการเพิ่มขีดความสามารถในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและรักษามาตรฐานความสมบูรณ์ของข้อมูลที่สูง

คำอธิบายนี้สร้างโดย AI (ปัญญาประดิษฐ์) AI อาจทำข้อผิดพลาดได้ โปรดตรวจสอบข้อมูลสำคัญ

หมวดหมู่:

Productivity

ซอฟต์แวร์เครื่องมือการเรียนรู้แบบแอคทีฟ

เครื่องมือคุณภาพข้อมูล

ซอฟต์แวร์การเรียนรู้ที่ใช้งานอยู่

เว็บไซต์: cleanlab.ai

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ: WebCatalog ไม่ได้ประกอบกิจการร่วม ไม่ได้รับอนุญาต ไม่ได้รับการรับรองโดยหรือเชื่อมโยงกับ Cleanlab อย่างเป็นทางการไม่ว่าในทางหนึ่งทางใด ชื่อผลิตภัณฑ์ โลโก้ และแบรนด์ทั้งหมด เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง