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O fundador de sobrecarga e os gerentes de produto com os agentes da IA de aceitação do usuário da UAT, integrados ao seu fluxo de trabalho para garantir implantações sem preocupações. Reduza os bugs em 80%.

Quell é uma plataforma orientada a IA projetada para automatizar o teste de aceitação do usuário (UAT), aproveitando os agentes da IA que executam a detecção e a validação de bugs completas das compilações de software. Ele atende às necessidades exclusivas de fundadores, gerentes de produto, leads de controle de qualidade e revisores de conformidade que exigem validação de recursos, lógica de negócios e precisão do design sem a necessidade de configuração técnica complexa. A plataforma simplifica o processo UAT automatizando a execução de testes com base em critérios de aceitação reais provenientes diretamente de rastreadores de problemas integrados e ferramentas de gerenciamento de projetos.

Os principais recursos do Quell incluem integração perfeita com ferramentas populares de desenvolvimento e colaboração, como Github, Jira, Linear, Vercel, Netlify, Slack, Figma e Noção. Essa conectividade permite que a Quell monitore as compilações e atualize os fluxos de trabalho de teste automaticamente à medida que os ingressos ou emitidos progredem. Seus agentes de IA identificam autonomamente bugs e garantem que as liberações de software atendam aos critérios de aceitação predefinidos, aumentando a precisão e a eficiência da implantação.

A plataforma oferece configuração rápida, permitindo que as equipes conectem seus repositórios existentes, rastreadores de emissão e ambientes de implantação em minutos. Os recursos de automação da Quell ajudam a reduzir o esforço manual no UAT, facilitar a validação contínua nas construções de estadiamento e suportar a identificação mais rápida de problemas que, de outra forma, poderiam atrasar as liberações de produtos. Esta solução é particularmente útil para empresas de alto crescimento que buscam otimizar seus pipelines de liberação sem aumentar o ônus das equipes de engenharia ou controle de qualidade.

Ao fornecer uma abordagem movida a IA para o UAT, a Quell suporta um fluxo de trabalho de teste mais consistente e inteligente, ajudando as organizações a manter a qualidade do software e o alinhamento com os requisitos de negócios ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento.

Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.

Site: quellit.ai

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