Pydantic

A Pydantic é uma biblioteca Python projetada para simplificar a validação e a análise dos dados, aproveitando as anotações do tipo Python. Ele fornece a validação de tempo de execução das estruturas de dados, garantindo que os dados de entrada sejam conforme os esquemas definidos usando tipos de python padrão. Construído em dicas do tipo Python 3.6+, o Pydantic valida e coescula tipos de dados automaticamente, como converter seqüências de strings em números inteiros, o que ajuda a manter um manuseio de dados consistente e confiável em aplicativos.

Os principais recursos do pydantic incluem relatórios de erro claros e estruturados quando a validação falha, aprimorando a depuração e o gerenciamento de erros. A biblioteca é construída com o desempenho em mente, utilizando o dataclasses para processamento de dados eficientes. Ele se integra perfeitamente às estruturas modernas do Python, como o FASTAPI, onde é comumente usado para validação de solicitação e resposta, tornando -o valioso para o desenvolvimento da API.

A Pydantic também suporta recursos avançados, como validação de vários campos e geração de esquema. Por exemplo, ele pode gerar esquemas OpenAPI a partir de modelos definidos, facilitando a documentação da API e a criação do SDK. Esse recurso fornece aos desenvolvedores um fluxo de trabalho simplificado para a criação e manutenção de APIs.

No geral, o Pydantic oferece uma abordagem robusta e fácil de usar para aplicar restrições da estrutura de dados em aplicativos Python, melhorando a manutenção de código e reduzindo o esforço de validação manual. É particularmente adequado para projetos que envolvem fontes de dados externas, gerenciamento de configurações e desenvolvimento de APIs, onde a validação de dados precisa e eficiente é fundamental.

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Site: pydantic.dev

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