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O Lightly ajuda equipes de aprendizado de máquina a selecionar dados para treinar modelos de forma mais eficaz, melhorando a qualidade e diversidade dos conjuntos de dados.

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Ajuda levemente as equipes de aprendizado de máquina a criar melhores modelos por meio de melhores dados. Ele permite que as empresas selecionem os dados corretos para o treinamento de modelos usando aprendizado ativo. Selecione de forma inteligente as melhores amostras para treinamento de modelos por meio de algoritmos avançados de filtragem e aprendizado ativo. * Equilibre suas distribuições de classe, remova redundâncias e viés de conjunto de dados. Rotule apenas os melhores dados para o treinamento de modelos até atingir sua precisão alvo. * Analise a qualidade e a diversidade de seus conjuntos de dados. Entenda melhor seus dados com as visões holísticas da Lighly, desde o quadro geral até as menores nuances de seus dados. Descobrir distribuições de classe, lacunas de dados e vieses de representação antes de rotular para economizar tempo e dinheiro. * Monitore o desempenho do seu modelo na produção. Spot Outliers e casos de falha. * Selecione dados fora da distribuição diretamente na borda ou nuvem. Envie os dados de volta para reciclagem e atualização do modelo. * Gerencie seu conjunto de dados. Rastreie versões diferentes e, assim que seu conjunto de dados estiver pronto, basta compartilhar com a rotulagem com o clique de um botão. Isso é levemente: o aprendizado ativo de ponta a ponta

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