Chalk

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O Chalk é uma plataforma de dados para inferência em tempo real, permitindo a criação e o uso eficiente de modelos de aprendizado de máquina com suporte a dados estruturados e não estruturados.

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A plataforma de dados para inferência. Construa, implante e itine mais rápido com o mecanismo de recursos do Chalk.

O Chalk é uma plataforma de dados robusta projetada para acelerar os processos de inferência da IA, permitindo aplicativos de aprendizado de máquina em tempo real para vários setores. A plataforma capacita os usuários a escrever recursos no Pure Python, que são traduzidos automaticamente em pipelines de alto desempenho em idiomas como C ++ e Rust. Esse recurso permite a rápida operacionalização de modelos de aprendizado de máquina, fornecendo acesso de dados de latência ultra baixo sem transformações complexas de dados.

Um dos principais recursos do Chalk é sua capacidade de lidar com dados estruturados e não estruturados, oferecendo armazenamento vetorial nativo e avaliações automatizadas. Isso facilita integrações perfeitas com os principais provedores de Modelo de Linguagem Grande (LLM), tornando -o adequado para aplicativos como recomendações personalizadas, prevenção de fraudes e processamento de empréstimos instantâneos. O Chalk também suporta a criação de pipelines de geração de recuperação de recuperação e gráficos de conhecimento, essenciais para a construção de memória de longo prazo nos sistemas de IA.

Os recursos da plataforma são ainda mais aprimorados por sua cadeia de ferramentas LLM, que transforma entradas complexas como HTML, URLs e capturas de tela em recursos estruturados e auditáveis. Isso permite a detecção de ameaças sofisticadas sem comprometer a velocidade ou a precisão. Os recursos do Chalk são projetados para garantir que o processamento de dados em tempo real seja eficiente e confiável, tornando-o uma ferramenta valiosa para empresas que buscam aproveitar a IA para melhorar a tomada de decisões e a eficiência operacional.

Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.

Site: chalk.ai

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