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Aplicativo de computador para Mac, Windows (PC)
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Gerencie e alterne entre várias contas e aplicativos facilmente, sem trocar de navegadores.
O BIGML é uma plataforma automatizada de aprendizado de máquina (Automl) projetado para simplificar o processo de criação, implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina. Ele oferece uma interface amigável que orienta os usuários por meio de preparação de dados, criação de modelos e avaliação, tornando-a acessível a cientistas não especializados e de dados experientes.
A plataforma suporta uma ampla gama de tarefas de aprendizado de máquina, incluindo classificação, regressão, análise de cluster, detecção de anomalia e muito mais. Os usuários podem escolher entre vários algoritmos adaptados para tarefas específicas, permitindo selecionar a melhor abordagem com base em seus dados e requisitos. O BIGML automatiza os principais estágios do ciclo de vida do aprendizado de máquina, como pré-processamento de dados, seleção de modelos e ajuste hiperparâmetro, que geralmente consome tempo e requerem conhecimento especializado.
O BIGML facilita a implantação do modelo por meio de APIs RESTful, permitindo a integração perfeita em aplicativos existentes. A plataforma é escalável, lidando com grandes conjuntos de dados com eficiência e suporta projetos colaborativos, permitindo que as equipes trabalhem juntas em conjuntos de dados e modelos. Além disso, o BIGML fornece uma extensa documentação e recursos de suporte, que são inestimáveis para superar os desafios e maximizar a produtividade.
Os recursos da BIGML se estendem ao processamento e transformação de dados, construção de modelos, avaliação e comparação. Ele também oferece detecção de anomalia, previsão de séries temporais, análise de texto e visualizações interativas, tornando -a uma ferramenta versátil para vários setores, incluindo marketing, finanças, saúde, fabricação e varejo. Ao automatizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, a BigML capacita as empresas a tomar decisões orientadas a dados com mais eficiência.
Site: bigml.com
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