LangSmith

LangSmith

Nie masz zainstalowanego WebCatalog Desktop? Pobierz WebCatalog Desktop.

Strona internetowa: langchain.com

LangSmith to platforma dla programistów, która wspiera rozwój aplikacji LLM, oferując narzędzia do monitorowania, oceny i debugowania w cyklu życia aplikacji.

Korzystaj z wygodnej aplikacji komputerowej LangSmith przez WebCatalog Desktop dla systemów Mac, Windows.

Uruchamiaj aplikacje w nieodciągających uwagi okienkach z licznymi usprawnieniami.

Zarządzaj i przełączaj się między wieloma kontami i aplikacjami bez potrzeby zmieniania przeglądarki.

Pobierz WebCatalog Desktop
Pobierz aplikację LLM z prototypu do produkcji. Platforma programistyczna na każdym etapie cyklu życia aplikacji LLM, niezależnie od tego, czy budujesz z Langchain, czy nie.

Langsmith to kompleksowe narzędzie zaprojektowane w celu zwiększenia rozwoju i optymalizacji aplikacji modelu dużego języka (LLM). Bezproblemowo integruje się z Langchainem, zapewniając solidne ramy do śledzenia, monitorowania i oceny skomplikowanych etapów związanych z operacjami LLM. Ta integracja pozwala programistom skutecznie ocenić wydajność ich aplikacji, ułatwiając identyfikację obszarów poprawy.

Langsmith oferuje potężne możliwości oceny, w tym wbudowane funkcje, które obliczają odległości ciągów między wyjściami testowymi i wyjściami referencyjnymi. Ostatnie integracje z Pytestem i Vitestem dodatkowo usprawniają proces oceny, umożliwiając programistom bardziej efektywne debugowanie testów i rejestrowanie szczegółowych wskaźników. Integracje te ułatwiają również informacje zwrotne w czasie rzeczywistym i bezproblemową integrację z ciągłą integracją, pomagając programistom wcześnie złapać regresje i szybko udoskonalić ich zastosowania.

Kluczowe funkcje Langsmith obejmują zaawansowane narzędzia do debugowania, które pomagają określić problemy w połączeniach LLM, kompleksowe możliwości monitorowania w celu śledzenia opóźnień i używania tokena oraz możliwość powiązania informacji zwrotnych z ubiegami aplikacji. Ta funkcjonalność ma kluczowe znaczenie dla utrzymania niezawodności i jakości zastosowań LLM, szczególnie w środowiskach, w których wyniki niedokrwienne mogą komplikować debugowanie. Wykorzystując Langsmith, programiści mogą zapewnić, że ich aplikacje LLM są nie tylko funkcjonalne, ale także zoptymalizowane pod kątem wydajności, co czyni go istotnym narzędziem w procesie rozwoju.

Ten opis został wygenerowany przez AI (sztuczną inteligencję). AI może popełniać błędy. Sprawdź ważne informacje.

Strona internetowa: langchain.com

Zastrzeżenie: WebCatalog nie jest w żaden sposób powiązany, stowarzyszony, upoważniony ani wspierany przez twórców aplikacji LangSmith. Wszelkie nazwy produktów, logotypy i marki należą do ich właścicieli.

Alternatywy

Zobacz także

© 2025 WebCatalog, Inc.