Voyage AI

Voyageは、ドメインや企業向けにカスタマイズされた埋め込みモデルの構築に専念する、AIの研究者とエンジニアの主要なチームであり、検索の精度とRAGアプリケーションを向上させるためです。 Voyage AIは、最先端の埋め込みと再発者を提供します。 埋め込みモデルは、ドキュメント、画像、オーディオ、ビデオ、または表のデータなどの非構造化された複雑なデータを変換するニューラルネットモデル（たとえば、変圧器）であり、セマンティックな意味をキャプチャする密な数値ベクトル（つまり、埋め込み）に変換します。これらのベクトルは、データポイントの表現/インデックスとして機能し、セマンティック検索および検索の生成（RAG）に不可欠なビルディングブロックです。これは、ドメイン固有または企業固有のチャットボットおよびその他のAIアプリケーションの主なアプローチです。 再生者は、クエリと複数のドキュメントの間に関連性スコアを出力するニューラルネットです。関連性スコアを使用して、埋め込みベースの方法（またはBM25やTF-IDFなどの語彙検索アルゴリズム）で最初に取得したドキュメントを再確認することが一般的な慣行です。最も高度なドキュメントを選択すると、検索結果がより関連性の高いサブセットに洗練されます。 Voyage AIは、データ（ドキュメント、クエリ、またはクエリドキュメントペアなど）を取り入れ、埋め込みまたは関連スコアを返すための埋め込みモデルと再ランキングモデルのAPIエンドポイントを提供します。モジュラーコンポーネントとしてのモデルと再生者の埋め込みは、ベクトルストアや生成大規模な言語モデル（LLM）を含む、RAGスタックの他の部分とシームレスに統合します。 Voyage AIの埋め込みモデルと再審査員は、検索の精度が最先端です。