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Startreeは、高性能データ分析とAI駆動型アプリケーションをサポートするために設計されたクラウドベースのリアルタイム分析プラットフォームです。 Apache Pinot Frameworkの上に構築されており、大規模な速度とスケールでオンライン分析処理(OLAP)の機能を提供しています。このプラットフォームは、データ駆動型の意思決定のためにリアルタイムの洞察を活用しようとする企業に特に適しています。
Startreeの重要な機能の1つは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)のサポートです。これは、大規模な言語モデル(LLM)が外部データソースやツールと対話できるようにする標準化されたフレームワークです。この機能により、AIエージェントはリアルタイムデータにアクセスし、初期トレーニングを超えてアクションを実行し、エージェントAIアプリケーションをサポートできます。さらに、Startreeは、リアルタイムの検索成功した生成(RAG)ユースケースのためのベクター埋め込みの生成と摂取を合理化するベクトル自動装備機能を提供します。この機能は、会話型クエリを強化し、SQL(NL2SQL)変換に自然言語を提供するプラットフォームの能力を高め、LLMとのシームレスな統合を促進するように設計されています。
Startreeは、分析機能をKubernetes環境に統合するための柔軟な展開オプションであるBring独自のKubernetes(BYOK)もサポートしています。これにより、企業はインフラストラクチャの制御を維持しながら、高性能分析から利益を得ることができます。このプラットフォームは、高度なAIユースケースに対応するように設計されており、リアルタイムコンテキストと迅速な意思決定を必要とするアプリケーションをサポートしています。そのアーキテクチャは、高い並行性のために最適化されており、大規模なエンタープライズ分析とAI駆動型ワークフローに適しています。
この説明はAI(人工知能)によって生成されました。AIは間違いを犯すことがあります。重要な情報を確認してください。
ウェブサイト: startree.ai
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