Roboflow

Roboflowは、コンピュータービジョンモデルの構築、展開、および管理のプロセスを簡素化するために設計された包括的なプラットフォームです。堅牢なビジョンベースの機能をアプリケーションに統合しようとしている開発者や企業に対応する一連のツールを提供します。主な機能には、画像アノテーションが含まれます。これにより、ユーザーは、境界ボックスやセグメンテーションマスクなどの詳細な注釈を画像に追加できます。 画像の増強テクニックも利用でき、フリッピング、回転、ズームなどのデータ操作を通じてモデルパフォーマンスの強化を可能にします。

Roboflowはモデルトレーニング Tensorflow、Pytorch、Yoloなどの一般的なフレームワークを使用して、特定のタスクに合わせたカスタムモデルをトレーニングできるようにします。このプラットフォームは、データセット管理画像データセットを整理、前処理、および強化するためのツールを提供し、モデルトレーニングの高品質データを確保します。さらに、Roboflowは** APIおよびSDK **を提供して、複数のプログラミング言語にわたってコンピュータービジョン機能をシームレスに統合します。

プラットフォームのバージョンコントロール機能データセットとモデルの変更を追跡し、ユーザーが以前のバージョンに戻り、反復を効果的に管理できるようにします。 アクティブな学習機能モデルのパフォーマンスを改善するために、貴重なデータサンプルに優先順位を付けます。ワークフローをデータ収集からモデルの展開に合理化することにより、Roboflowは、小売分析、ビデオ監視、自律車両など、さまざまなアプリケーションに対してコンピュータービジョンをよりアクセスしやすく効率的にします。

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ウェブサイト： roboflow.com

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