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Quellは、ソフトウェアビルドの徹底的なバグ検出と検証を実行するAIエージェントを活用することにより、ユーザー受け入れテスト(UAT)を自動化するように設計されたAI駆動型プラットフォームです。複雑な技術セットアップを必要とせずに、機能、ビジネスロジック、設計の正確性を検証する必要がある、創業者、製品マネージャー、QAリード、コンプライアンスレビュー担当者の独自のニーズに対応しています。このプラットフォームは、統合された問題トラッカーとプロジェクト管理ツールから直接供給された実際の受け入れ基準に基づいて、テスト実行を自動化することにより、UATプロセスを合理化します。
Quellの主な機能には、Github、Jira、Linear、Vercel、Netlify、Slack、Figma、概念などの一般的な開発およびコラボレーションツールとのシームレスな統合が含まれます。この接続により、Quellはビルドを監視し、チケットや発行の進行時にテストワークフローを自動的に更新できます。そのAIエージェントはバグを自律的に特定し、ソフトウェアが事前定義された受け入れ基準を満たし、展開の精度と効率を高めることを保証します。
このプラットフォームは迅速なセットアップを提供し、チームが既存のリポジトリ、発行トラッカー、展開環境を数分で接続できるようにします。 Quellの自動化機能は、UATでの手動の努力を減らし、ステージングビルド全体で継続的な検証を促進し、製品のリリースを遅らせる可能性のある問題のより速い識別をサポートするのに役立ちます。このソリューションは、エンジニアリングまたはQAチームの負担を増やすことなく、リリースパイプラインを最適化しようとする高成長企業にとって特に役立ちます。
Quellは、UATにAIを搭載したアプローチを提供することにより、より一貫したインテリジェントなテストワークフローをサポートし、組織が開発ライフサイクル全体でソフトウェアの品質とビジネス要件を維持するのに役立ちます。
この説明はAI(人工知能)によって生成されました。AIは間違いを犯すことがあります。重要な情報を確認してください。
ウェブサイト: quellit.ai
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