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Mac、Windows (PC) 用デスクトップアプリ
MeasureLLM を macOS および Windows 用の WebCatalog Desktop で、専用の気が散らないウィンドウで使用できます。アプリの切り替えが速くなり、マルチタスクもよりスムーズになって仕事の効率が向上します。複数のブラウザーを使わなくても、簡単に複数アカウントを管理・切り替えできます。
多くの拡張機能を備えた、気の散らないウィンドウでアプリを実行できます。
ブラウザを切り替えることなく、複数のアカウントとアプリを簡単に管理・切り替えることができます。
MeasureLLM は、組織が大規模な言語モデル検索システム全体での可視性を測定および最適化できるように設計されたプラットフォームです。 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity などの AI を活用した検索ツールが発見チャネルとしてますます重要になる中、MeasureLLM は、これらの新たな検索環境でコンテンツがどのように実行されるかを監視するために必要な分析および追跡機能を提供します。
このプラットフォームを使用すると、ユーザーは複数の AI システムにわたる引用パターンを追跡でき、LLM によってどの Web ページやコンテンツ資産が参照されているか、およびその頻度が明らかになります。この引用追跡機能は、どのコンテンツが AI 検索アルゴリズムと共鳴するのか、どの領域を改善する必要があるのかを特定するのに役立ちます。 MeasureLLM は音声シェア分析もサポートしているため、ユーザーはさまざまな AI プラットフォームにわたる競合他社に対する可視性のベンチマークを行うことができ、最適化の取り組みによって AI 生成の応答におけるプレゼンスが拡大しているか縮小しているかを理解できます。
MeasureLLM の中核的な機能は、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity の各システムに個別の優先順位があり、ランキング要素の重み付けが異なることを認識して、さまざまな LLM プラットフォームにわたるパフォーマンスを追跡する機能です。このマルチプラットフォームのアプローチは、組織がすべてのシステムを同一のものとして扱うのではなく、AI の可視性を最適化するという微妙な要件を理解するのに役立ちます。
このプラットフォームは、コンテンツ構造、セマンティック HTML 実装、鮮度シグナル、およびトピックの権威に関するベスト プラクティスを含む、AI 検索のコンテンツ最適化戦略に関するガイダンスも提供します。ユーザーはこれらの洞察を活用してコンテンツ戦略を洗練し、AI 検索結果で引用される可能性を高めることができます。 MeasureLLM は、自動追跡と手動テストの両方のアプローチをサポートしており、組織は監視作業を拡大する前に、さまざまな AI システムがコンテンツをどのように引用してランク付けするかを直感的に構築できます。
ウェブサイト: measurellm.com
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