lakeFS Cloud

lakeFS Cloud は、データ レイクに Git のようなバージョン管理を提供し、チームが Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage などのオブジェクト ストレージ上で直接分岐、コミット、マージ、リバート操作を行う大規模なデータセットを管理できるようにします。[1][2][3]。

本番データに影響を与えることなく、実験、モデルトレーニング、トラブルシューティングのための分離されたデータブランチをサポートし、機械学習ワークフローの再現性を確保し、データドリフトのリスクを軽減します。[1][3]主な機能には、データ リネージの追跡、変更の監査、スケーラブルな処理とガバナンスを実現する Apache Spark、Hive、Airflow、Apache Iceberg などのツールとの統合が含まれます。[1][3][5][7]

LakeFS Cloud は、既存のストレージ上の安全なレイヤーとして動作し、事前に署名された URL を使用して直接公開することなくデータ アクセスを処理し、SOC2 などのセキュリティ標準に準拠しながらマルチテナント環境でも分離を維持します。[2]この設定により、データ パイプライン、協調的な MLOps、ガベージ コレクションやシャロー クローン作成と同等の機能による効率的なストレージの CI/CD が容易になります。[2][3][6]

ハイブリッド クラウド セットアップ、Red Hat OpenShift AI などの Kubernetes プラットフォーム、およびオープン テーブル形式と互換性があり、オンプレミス、クラウド、エッジ環境全体でデータ エンジニアリング タスクを合理化します。[5][7]

ウェブサイト： lakefs.io

免責事項：WebCatalogはlakeFS Cloudによって提携、関連、認可、承認されたものではなく、また何らかの方法で公式に接続されたものでもありません。すべての製品名、ロゴ、ブランドはそれぞれの所有者の所有物です。