Hyta

Hyta は、AI トレーニング後のワークフロー を大規模に管理するために設計されたプラットフォームで、チームが特殊な人間の信号を収集してルーティングするための継続的なパイプラインを調整できるようにします。ドメインや機械学習プロジェクト全体で検証済みの人間の知能への信頼できるアクセスを提供することで、AI ラボ、RL ベンダー、エージェント ビルダー、および企業をサポートします。[1][2][3]。

主な機能には、トレーニング後のパイプラインの常時オンのオーケストレーション、信頼とコンテキストを維持するための永続的な記録による検証済みの貢献者管理、継続的な改善のための貢献のクロスモデル追跡が含まれます。[1]このプラットフォームは、出力をモデルの微調整および評価プロセスに接続する API および統合とともに、業界固有のフィードバックに対するワークフロー レベルのサポートを提供します。[1]

Hyta は、単発のプロジェクトよりも継続的な AI トレーニング 機能を重視し、チームがフィードバックを一元管理して複数のモデルや製品にわたる改善を複合化できるように支援します。専門家を結び付け、カスタマイズされたワークフローをサポートし、貢献者の検証を通じて組織の知識を保存するため、トレーニング後の運用を拡大する組織に適しています。[1][4]

ウェブサイト： hyta.ai

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