Agentset

Agentset は、開発者がカスタム ドキュメント コレクション上で本番環境に対応したチャットおよび検索アプリケーションを構築できるように設計されたオープンソースの検索拡張生成 (RAG) プラットフォームです。大規模なデータセットから引用された回答の取り込み、インデックス作成、取得、配信のプロセスを合理化するエンドツーエンドのインフラストラクチャを提供します。

このプラットフォームは、マルチフォーマットのドキュメント取り込みをサポートし、22 を超えるファイルタイプを処理して、異種ソースからコンテンツ、メタデータ、構造を抽出します。そのハイブリッド検索および再ランキング パイプラインは、ベクトル検索と用語ベースの検索を組み合わせて、回答の関連性を向上させます。 Agentset には自動引用生成機能が含まれており、回答の出典が認識され検証可能であることが保証されます。これは、正確さとトレーサビリティが重要なエンタープライズ、法律、医療アプリケーションにとって特に価値があります。

Agentset は、マネージド クラウド サービスとセルフホスト型セットアップ用のオープンソース コードベースの両方を通じて、導入における柔軟性を提供します。モデルに依存しない API 設計により、チームはベンダー ロックインなしに好みの大規模言語モデルとレトリーバーを統合できます。このプラットフォームには、TypeScript や Python SDK、チャットや検索のプレイグラウンド、MCP サーバーなどの開発者重視のツールが含まれており、迅速なプロトタイピングと既存のアプリケーションへの統合が可能になります。

一般的な使用例には、セルフサービス検索を通じてサポート負荷を軽減するナレッジベースのチャットボット、従業員に組織情報への安全なアクセスを提供する社内エンタープライズ検索システム、信頼性の高い大規模なドキュメントの取得を必要とするミッションクリティカルなワークロードなどがあります。このプラットフォームは運用環境での展開を念頭に構築されており、カスタム チャンキング フック、スケーラブルな取り込みパイプライン、複雑な取得シナリオを処理するためのエージェント推論機能などの機能が組み込まれています。

Agentset は、検索ソリューションを構築するエンジニアリング チーム、マルチモーダル ドキュメント サポートを必要とするエンジニアリング チーム、セルフホスティング オプションによるカスタマイズとデータ主権を優先する組織に特に適しています。

ウェブサイト： agentset.ai

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