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Qwak è una piattaforma completa di operazioni di apprendimento automatico (MLOPS) progettata per semplificare l'intero ciclo di vita dei modelli di apprendimento automatico, dalla formazione alla distribuzione e al monitoraggio. Offre un ambiente unificato in cui i data scientist e gli ingegneri possono gestire, ottimizzare e monitorare i modelli in produzione. Le caratteristiche chiave includono il monitoraggio in tempo reale e il rilevamento della deriva, che identificano automaticamente le variazioni delle prestazioni dei dati o del modello, garantendo che i modelli rimangono accurati e pertinenti.
Qwak si integra perfettamente con pipeline CI/CD, consentendo aggiornamenti continui e miglioramenti ai modelli. Fornisce inoltre funzionalità di versione e gestione dei modelli, consentendo ai team di tenere traccia di più versioni di modelli e analizzare le loro prestazioni nel tempo. Inoltre, Qwak automatizza i processi di riqualificazione, distribuzione e rollback, riducendo l'intervento manuale e migliorando l'efficienza operativa.
Usando Qwak, le organizzazioni possono ridimensionare efficacemente le loro iniziative di intelligenza artificiale, gestendo facilmente flussi di lavoro ML complessi. La piattaforma è particolarmente adatta per le aziende che cercano una soluzione di gestione ML end-to-end con funzionalità di monitoraggio integrate. La sua attenzione all'efficienza operativa lo rende la scelta ideale per i team che gestiscono ambienti di livello produttiva su larga scala.
Questa descrizione è stata generata dall'IA (intelligenza artificiale). L'IA può commettere errori. Controlla le informazioni importanti.
Sito web: qwak.com
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