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Sciarena es una plataforma experimental diseñada para evaluar y comparar modelos de lenguaje de base basado en su capacidad para generar revisiones de literatura a partir de bases de datos de artículos científicos. Utiliza un corpus a gran escala de Semantic Scholar, que alberga más de 200 millones de artículos científicos en múltiples disciplinas. La plataforma permite la comparación anónima de lado a lado de las respuestas generadas por el modelo a las preguntas de investigación, con votos de los usuarios que contribuyen a una clasificación continua de la tabla de clasificación.
La herramienta aprovecha un mecanismo de recuperación de información adaptado de Scholar QA, alimentando datos recuperados a modelos seleccionados al azar que producen respuestas al estilo de revisión de la literatura. Esta configuración permite la evaluación del rendimiento de los diferentes modelos para sintetizar y resumir la literatura científica. Si bien Scialrena proporciona información sobre las capacidades del modelo utilizando datos académicos bien establecidos, está limitado por un retraso en la indexación de publicaciones muy recientes, actualizándose aproximadamente anualmente.
Las características clave incluyen la comparación de modelos anónimos para la evaluación imparcial, la integración con el repositorio científico integral de Semantic Scholar y un sistema de votación que recluta los juicios de calidad. Sciarrena apoya la investigación y el desarrollo de la IA al proporcionar un entorno de evaluación comparativa transparente para modelos de idiomas que participan en tareas de generación y revisión de contenido académico. Funciona como una plataforma gratuita y abierta que facilita la evaluación del modelo fundamental en curso en dominios científicos.
Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.
Sitio web: sciarena.allen.ai
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