Respectlytics

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Plataforma de análisis móvil y web que respeta la privacidad: registra solo eventos de sesión esenciales, no almacena datos personales y detecta automáticamente conversiones sin configuración manual.

Aplicación de escritorio para Mac, Windows (PC)

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Respectlytics es una plataforma de análisis que prioriza la privacidad diseñada para aplicaciones web y móviles, que almacena solo cinco campos esenciales por evento: nombre_evento, marca de tiempo, plataforma, país e id.de sesión. Este enfoque mínimo de recopilación de datos elimina identificadores de dispositivos, direcciones IP, perfiles de usuario y propiedades personalizadas, lo que reduce los riesgos de cumplimiento asociados con regulaciones como GDPR y CCPA.[1][2][5]

La plataforma admite SDK para Swift, Kotlin, Flutter y React Native, lo que permite un seguimiento sencillo de eventos como "login_successful" o "purchase_completed". Los ID de sesión se generan solo en la RAM del dispositivo, rotan cada dos horas o al reiniciar la aplicación, y se procesan en el lado del servidor con una sal diaria para evitar la vinculación entre sesiones o entre días.[2][3][5] Las funciones automáticas incluyen gestión de sesiones, procesamiento por lotes de eventos cada 30 segundos, colas fuera de línea, vaciado en segundo plano y lógica de reintento con retroceso exponencial.[2]

Respectlytics proporciona inteligencia de conversión automatizada que analiza todos los eventos rastreados para descubrir correlaciones, aumentos estadísticos y patrones de caída sin configuración manual del embudo. El análisis basado en sesiones ofrece información sobre el uso de funciones, la participación, la distribución de la plataforma y las tendencias geográficas desde el primer día, centrándose en entre 10 y 20 eventos específicos por aplicación para evitar el ruido de datos.[4][6]

Esta arquitectura se adapta a industrias como la atención médica, la banca y los juegos, donde el seguimiento de los flujos, como las reservas de citas o las transferencias, se produce sin un seguimiento persistente de los usuarios ni riesgos de PII.[3][5]

Sitio web: respectlytics.com

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