Quell

Quell es una plataforma impulsada por la IA diseñada para automatizar las pruebas de aceptación del usuario (UAT) aprovechando a los agentes de IA que realizan una detección de errores exhaustiva y la validación de las compilaciones de software. Aborda las necesidades únicas de los fundadores, gerentes de productos, clientes potenciales de control de calidad y revisores de cumplimiento que requieren validación de características, lógica de negocios y precisión del diseño sin la necesidad de una configuración técnica compleja. La plataforma optimiza el proceso UAT al automatizar la ejecución de las pruebas en función de los criterios de aceptación reales obtenidos directamente de rastreadores de problemas integrados y herramientas de gestión de proyectos.

Las características clave de Quell incluyen una integración perfecta con herramientas populares de desarrollo y colaboración como GitHub, JIRA, Linear, Vercel, Netlify, Slack, Figma y noción. Esta conectividad permite a Quell para monitorear las compilaciones y actualizar las pruebas de flujos de trabajo automáticamente a medida que avanzan los boletos o los problemas. Sus agentes de IA identifican de manera autónoma y aseguran que las versiones de software cumplan con los criterios de aceptación predefinidos, mejorando la precisión y la eficiencia de la implementación.

La plataforma ofrece una configuración rápida, lo que permite a los equipos conectar sus repositorios existentes, rastreadores de problemas y entornos de implementación en minutos. Las capacidades de automatización de Quell ayudan a reducir el esfuerzo manual en UAT, facilitan la validación continua a través de las compilaciones de puesta en escena y respaldan una identificación más rápida de problemas que de otro modo podrían retrasar las versiones del producto. Esta solución es particularmente útil para las compañías de alto crecimiento que buscan optimizar sus tuberías de liberación sin aumentar la carga de los equipos de ingeniería o QA.

Al proporcionar un enfoque con IA para UAT, Quell respalda un flujo de trabajo de pruebas más consistente e inteligente, ayudando a las organizaciones a mantener la calidad del software y la alineación con los requisitos comerciales durante todo el ciclo de vida del desarrollo.

Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.

Sitio web: quellit.ai

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