LocalIQ

LocalIQ es un servidor de inferencia LLM de alto rendimiento diseñado para la implementación de grado empresarial, lo que permite a los usuarios ejecutar y administrar modelos de idiomas grandes (LLM) con equilibrio de carga incorporado, tolerancia a fallas y generación segura de recuperación de recuperación (RAG). Ofrece opciones de implementación flexibles, que admiten infraestructuras tanto locales como en la nube. La plataforma está optimizada para LLM avanzados, incluidos modelos como Deepseek-R1 para tareas de razonamiento complejos y QWEN2.5-VL para el procesamiento multimodal de imágenes y videos. LocalIQ proporciona una gestión integral de modelos, lo que permite a las organizaciones servir de manera eficiente en múltiples LLM, rastrear versiones e integrarse con las aplicaciones existentes a través de puntos finales API. Una característica clave de LocalIQ es su arquitectura de dos componentes: * Servidor: funciona como coordinador central, manejo de solicitudes de API, gestión de trabajadores y monitoreo del rendimiento. * Trabajadores: nodos de procesamiento dedicados utilizando la aceleración de la GPU de NVIDIA para manejar las cargas de trabajo de inferencia LLM de manera eficiente. Con una gestión inteligente de carga de trabajo, localiq equilibra dinámicamente las solicitudes de inferencia, asegurando la tolerancia a fallas y la asignación óptima de recursos en un sistema distribuido. El panel web ofrece monitoreo de rendimiento en tiempo real, administración de token API y una interfaz de chat interactiva para interacciones directas del modelo. Diseñado para la escalabilidad y la seguridad empresarial, LocalIQ permite a las organizaciones mantener el control total sobre sus datos, por lo que es una solución ideal para las empresas que necesitan una inferencia de IA de alta disponibilidad sin dependencia de los proveedores de nubes de terceros.