Letta

Letta es una plataforma de código abierto diseñada para construir agentes de IA con estado que mantienen la memoria a largo plazo y exhiben capacidades de razonamiento avanzado. Permite a los desarrolladores crear agentes inteligentes que almacenen y administran persistentemente el contexto, aprendan de las interacciones y mejoren con el tiempo, en lugar de funcionar como respondedores sin estado. Letta admite la auto-persistencia de memoria en Postgres y se integra con más de 7,000 herramientas, lo que permite a los agentes acceder a los conocimientos contextuales y externos sin problemas.

La plataforma incluye el entorno de desarrollo de agentes (ADE), una interfaz visual que permite a los usuarios iterar rápidamente en las indicaciones de agentes, integraciones de herramientas y configuraciones de modelos. ADE ofrece información sobre la memoria del agente, los procesos de razonamiento y el uso de la herramienta, lo que permite ajustes en tiempo real para mejorar el rendimiento del agente. Este entorno ayuda a prevenir el desbordamiento de la ventana de contexto compilando selectivamente la información relevante para que se ajuste dentro de los límites del token, mejorando la calidad de las respuestas.

Letta funciona como un sistema operativo para agentes de IA, gestionando el estado, el contexto y la ejecución a través de una API REST, que admite SDK de Python y TypeScript para una integración flexible. Los agentes ejecutan como servicios persistentes y pueden interactuar entre sí, lo que permite sistemas de múltiples agentes y colaboración de usuarios múltiples. La plataforma es agnóstica del modelo, compatible con varios modelos de lenguaje de código abierto y de código abierto, como OpenAI, Anthrope y Google Vertex.

Diseñado para el uso de producción, Letta admite la implementación a través de Docker o a través de su servicio en la nube, facilitando la escalabilidad. Sus características incluyen la gestión de memoria transparente a largo plazo, la capacidad de definir limitaciones de uso de herramientas, transmisión de resultados para la interacción en tiempo real y un marco que capacita a los desarrolladores con el control total sobre el comportamiento de los agentes y los procesos de aprendizaje. La arquitectura de Letta garantiza que los agentes mantengan un contexto consistente y relevante en todas las sesiones, lo que respalda las aplicaciones que requieren un aprendizaje continuo y una compleja toma de decisiones.

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Sitio web: letta.com

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