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Teradata Clearscape Analytics es una plataforma avanzada de análisis de datos diseñada para optimizar el desarrollo y la implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) dentro de los entornos empresariales. Proporciona la orquestación de extremo a extremo de las tuberías ML, lo que permite a las empresas construir, administrar y monitorear los modelos de IA de manera eficiente sin la necesidad de un movimiento de datos complejo. La plataforma admite la ejecución escalable a través de un motor de procesamiento masivo paralelo (MPP), lo que permite la escala horizontal para conjuntos de datos grandes y análisis complejos.
Las características clave incluyen capacidades integrales de integración de IA con soporte para varios formatos de modelo como PMML, ONNX y Mojo, versiones automatizadas del modelo y monitoreo en tiempo real de métricas de rendimiento del modelo como concepto y deriva de datos. ClearScape Analytics también ofrece tuberías Automl que automatizan la ingeniería de funciones, la selección de algoritmos y el ajuste de hiperparameter, optimizado para entornos de datos a gran escala. La interfaz MLOPS de arrastrar y soltar simplifica la implementación de modelos campeones y retadores, mejorando la eficiencia operativa para los científicos de datos.
Además, ClearScape Analytics se integra con arquitecturas nativas de nube como Teradata VantageCloud Lake, extendiendo sus capacidades para el acceso flexible de datos de múltiples nubes y los entornos de Lakehouse. Esta integración facilita el análisis unificado sin interrupciones en diversas fuentes de datos y admite flujos de trabajo de IA híbridos que combinan datos relacionales con la búsqueda semántica basada en la incrustación y las tareas generativas de IA.
En general, Teradata Clearscape Analytics proporciona una solución robusta y escalable para las empresas que buscan operacionalizar el aprendizaje de IA y la máquina a escala, ofreciendo características avanzadas de orquestación, monitoreo y implementación adaptadas a industrias complejas y reguladas y diversos ecosistemas de datos. Admite un enfoque de ciclo de vida completo para la gestión del modelo de IA, combinando rigor analítico con gobernanza empresarial y flexibilidad en la nube.
Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.
Sitio web: teradata.com
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