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Die VantAI-App kombiniert KI und Systembiologie, um Modelle für Drug Discovery zu erstellen, die Koeffizienten zwischen Molekülen und Krankheiten identifizieren.

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Vantai kombiniert maschinelle Lerntechniken für Blutungen mit maschinellem Lernen mit tiefem Systembiologie-Expertise zum Aufbau von Rechenmodellen, die verborgene Beziehungen zwischen Molekülen, Zielen und Krankheiten aufdecken. Diese Modelle versorgen eine erstklassige Lösung, die neue molekulare Einheiten für Interessensziele identifiziert und erzeugt, vorhandene Moleküle in jeder Entwicklungsphase ausnutzt, genaue ADME und toxikologische Erkenntnisse entdeckt und unerwünschte Ereignisse voraussetzt, die den Erfolg des Studiens aus der tiefen Analyse der Systeme basierender Pharmakogenomie beeinflussen. Vantai's in Silico-Plattform ist auf die Modellierung komplexer Protein-Protein-Wechselwirkungen spezialisiert, wodurch die Entdeckung von Biologika und Proteinenträgern zusätzlich zu Kleinmedikamenten kleiner Moleküle betrieben wird. Es hat dazu beigetragen, Biopharma-Partner zu leiten, in denen neue Entwicklungsprogramme-oder alte-in einem Bruchteil der Zeit und der Kosten traditioneller Methoden wieder aufgenommen werden. Weitere Informationen finden Sie unter http://www.vant.ai.

Vantai ist eine innovative Plattform, die die Kraft der künstlichen Intelligenz, insbesondere der generativen KI, zur Veränderung des Drogenentdeckungsprozesses nutzt. Seine primäre Funktion besteht darin, das Design molekularer Wechselwirkungen durch fortschrittliche Technologien zu erleichtern und sich auf programmierbare Proteinwechselwirkungen zu konzentrieren. Dieser Ansatz zielt darauf ab, neue therapeutische Designpotentiale freizuschalten, indem molekulare Wechselwirkungen verstanden und angewendet werden.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Vantai gehört die Fähigkeit, modernste KI-Funktionen mit Deep Learning zu integrieren, um den Prozess der Drogenentdeckung zu beschleunigen. Die Deep -Learning -Fähigkeiten der Plattform wurden in Zusammenarbeit mit großen Pharmaunternehmen wie Bristol Myers Squibb anerkannt, um gezielte Proteinabbau zu verbessern und neuartige Therapeutika für kleine Moleküle zu entwickeln. Darüber hinaus hat Vantai Fundamentmodelle wie NEO-1 eingeführt, die über verschiedene Aufgaben hinweg verallgemeinert werden können, wodurch die Notwendigkeit von aufgabenspezifischen Modellen erheblich verringert wird.

Durch die Nutzung dieser Technologien unterstützt Vantai groß angelegte wissenschaftliche Arbeitsabläufe und Berechnungsumgebungen und macht es zu einem wertvollen Instrument für Forscher und Wissenschaftler in der Biotechnologie- und Pharmaziesektoren. Der Fokus der Plattform auf Visualisierung und komplexe Datenstrukturen ermöglicht es Benutzern, komplexe biologische Systeme besser zu verstehen und zu analysieren. Dieser detaillierte Einblick in molekulare Wechselwirkungen beschleunigt die therapeutischen Fortschritte, indem er Forschungsprozesse optimiert und die Genauigkeit von Vorhersagen in der Arzneimittelentwicklung verbessert.

Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.

Website: vant.ai

Haftungsausschluss: WebCatalog ist weder mit VantAI verbunden oder assoziiert, noch von ihnen autorisiert oder unterstützt. Alle Produktnamen, Logos und Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

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