SpeakerSplit

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SpeakerSplit trennt automatisch mehrere Sprecher in Audiodateien in einzelne Spuren, transkribiert Audio, erstellt Untertitel, entfernt Stille/Füllwörter und extrahiert Vocals.

Desktop-App für Mac, Windows (PC)

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SpeakerSplit ist ein KI-gestütztes Audioverarbeitungstool, das mehrere Sprecher einer einzelnen Audioaufnahme automatisch in einzelne, isolierte Spuren aufteilt. Die Anwendung vereinfacht die Aufgabe der Sprecherisolierung, indem sie es Benutzern ermöglicht, jede Aufnahme hochzuladen und innerhalb von Sekunden isolierte Audiodateien für jeden Sprecher zu empfangen.

Die Hauptfunktion von SpeakerSplit besteht darin, die Arbeitsabläufe bei der Audiobearbeitung und Transkription zu optimieren. Anstatt einzelne Sprecherbeiträge manuell aus einer gemischten Aufnahme zu identifizieren und zu extrahieren, nutzt die Anwendung künstliche Intelligenz, um Sprechergrenzen zu erkennen und separate Audiospuren zu generieren. Diese Funktion ist besonders wertvoll für Profis, die mit Interviews, Podcasts, Besprechungen, Telefonkonferenzen oder anderen Szenarios arbeiten, an denen mehrere Sprecher in einer einzigen Aufnahme beteiligt sind.

Das Tool fungiert als kostenlose webbasierte Plattform mit minimalem Einrichtungsaufwand. Benutzer laden einfach ihre Audiodatei hoch und lassen die KI-Verarbeitungs-Engine die Lautsprechertrennung automatisch durchführen. Die Ausgabe liefert saubere, isolierte Sprecherspuren, die für weitere Bearbeitungs-, Transkriptions-, Analyse- oder Verteilungszwecke verwendet werden können.

SpeakerSplit adressiert eine häufige Herausforderung bei der Audioproduktion und Inhaltserstellung: die Isolierung einzelner Stimmen aus komplexen Umgebungen mit mehreren Lautsprechern. Durch die Automatisierung der Sprechertrennung reduziert die Anwendung den Zeitaufwand und das technische Fachwissen, die traditionell für die manuelle Audiobearbeitung und Sprecheridentifizierung erforderlich sind, und macht sie sowohl für Profis als auch für Gelegenheitsnutzer zugänglich, die mit aufgezeichneten Audioinhalten arbeiten.

Website: speakersplit.io

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