Labelbox

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Labelbox ist eine AI-Plattform zur Erstellung und Nutzung von KI-Anwendungen, die Daten annotiert, Modelle trainiert und Aufgaben automatisiert.

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LabelBox ist eine datenzentrierte KI-Plattform, mit der Benutzer AI-Anwendungen erstellen und nutzen können. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Modelle zu trainieren und zu feinstimmen sowie Aufgaben mithilfe von LLMs (Labelbox Machine Learning Models) zu automatisieren. In Bezug auf die Funktionalität nutzt LabelBox Cookies, um die Benutzererfahrung zu verbessern, den Standortverkehr zu analysieren, die Marketingbemühungen zu unterstützen und zu verstehen, wie Benutzer mit der Plattform interagieren. Erforderliche Cookies werden für die grundlegende Funktion verwendet, z. B. die Seitennavigation und den Zugriff auf sichere Bereiche. Präferenzen Cookies ermöglichen es der Plattform, benutzerspezifische Informationen wie bevorzugte Sprache oder Region zu erinnern. Labelbox verwendet auch statistische Cookies, mit denen Website -Eigentümer Informationen darüber sammeln, wie Besucher mit der Plattform interagieren. Diese Statistiken werden anonym erfasst und gemeldet. Darüber hinaus verwendet Labelbox verschiedene Anbieter -Cookies, um bestimmte Funktionen und Funktionen zu optimieren. Zu diesen Anbietern gehören Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoMInfo, CloudFlare, Bizible, Cookiebot und Heap Analytics. Die Cookies jedes Anbieters dienen unterschiedlichen Zwecken, z. B. das Erkennen von Besuchern, die Verwaltung von Support-Benachrichtigungen, das Ladungsausgleich und die Anmeldung von Anwendungen von Drittanbietern. Insgesamt bietet die KI-Plattform von Labelbox den Benutzern die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu erstellen, Modelle und Feinsteuermodelle zu trainieren und Aufgaben mithilfe von LLMs zu automatisieren. Die Plattform nutzt Cookies und Statistiken, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Besucherinteraktion zu verstehen. Die Integration verschiedener Kekse von Drittanbietern sorgt für eine optimierte Funktionalität für verschiedene Aspekte der Plattform.

Labelbox ist ein leistungsstarkes Annotationstool, mit dem der Prozess des Kennzeichnungsdaten für maschinelles Lernen und KI -Anwendungen gestoppt werden soll. Es unterstützt eine breite Palette von Annotationstypen, einschließlich Objekterkennung, semantischer Segmentierung und Bildklassifizierung, wodurch es für verschiedene Anwendungsfälle vielseitig ist. Mit der Plattform können Benutzer ihren Etikettierungsprozess so anpassen, dass sie spezifische Projektziele erreichen und genaue und zuverlässige Schulungsdaten sicherstellen.

Eine der wichtigsten Stärken von Labelbox ist die Fähigkeit, die Zusammenarbeit zwischen Teams zu ermöglichen. Benutzer können Aufgaben zuweisen, Notizen überprüfen und den Fortschritt verfolgen, was die Zusammenarbeit verbessert und eine konsistente Ausgabe gewährleistet. Die Plattform bietet außerdem erweiterte Filteroptionen, mit denen Benutzer Bilddaten basierend auf Anmerkungen priorisieren und sich auf Elemente mit hoher Priorität konzentrieren oder kritische Fehler beheben können.

Labelbox ist besonders nützlich für Projekte, die qualitativ hochwertige Datensätze wie Computer Vision, selbstfahrende Autos und Gesichtserkennung benötigen. Die dynamischen Filter arbeiten mit Inhalten, Daten oder Texteinbettungen und ermöglichen eine effiziente Kennzeichnung im Maßstab. Diese Funktion hilft beim Hinzufügen von Etiketten zu den geeigneten Ergebnissen und dem Anstellen von Human Review, um die Qualität und Genauigkeit der Trainingsdaten zu gewährleisten. Insgesamt bietet LabelBox eine robuste Lösung zum Erstellen und Verwalten kommentierter Datensätze und unterstützt die Entwicklung genauer und effizienter KI -Modelle.

Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.

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Website: labelbox.com

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