Griptape

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Griptape ist ein modulares Python-Framework zur Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung KI-gestützter Anwendungen, die sicher mit Unternehmensdaten verbinden.

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Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von End-to-End-AI-Anwendungen in der Cloud. GripTape bietet Entwicklern alles, was sie benötigen, um abrufgesteuerte AI-betriebene Anwendungen vom Entwicklungsrahmen bis zur Ausführungslaufzeit zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. 🎢 Griptape ist ein modulares Python-Framework zum Erstellen von AI-betriebenen Anwendungen, die sich sicher mit Ihren Unternehmensdaten und APIs verbinden. Es bietet Entwicklern die Möglichkeit, bei jedem Schritt die Kontrolle und Flexibilität aufrechtzuerhalten. ☁️ Griptape Cloud ist ein One-Stop-Shop, um Ihre KI-Strukturen zu hosten, unabhängig davon, ob sie mit Griptape, einem anderen Rahmen gebaut oder direkt zu den LLMs selbst aufgerufen werden. Zeigen Sie einfach auf Ihr Github -Repository, um loszulegen. 🔥 Führen Sie Ihren gehosteten Code aus, indem Sie eine grundlegende API -Ebene von überall von überall drücken und die teuren Aufgaben der KI -Entwicklung in die Cloud abladen. 📈 Skalieren Sie die Workloads automatisch so, dass Sie Ihren Anforderungen entsprechen.

Griptape ist eine vielseitige Plattform, die die Entwicklung von Anwendungen unterstützt, die Großsprachmodelle mit aktuellen und privaten Daten integrieren. Es bietet eine Reihe von Funktionen, um die Funktionen der Abruf Augmented Generation (RAG) zu verbessern, sodass Entwickler genauere und maßgeschneiderte Ergebnisse erzielen können. Eine Schlüsselkomponente ist Griptape Cloud Retriever, die eine vollständig verwaltete Implementierung der Lag-Engine bietet. Diese Funktion umfasst Abfragemodifikations- und Umleitungsfunktionen, die genauere Datenabläufe und Anwendungsreaktionen ermöglichen.

Eine der zentralen Fähigkeiten von Griptape ist die Fähigkeit, Ähnlichkeitssuche mithilfe von Vektorspeichern durchzuführen. Darüber hinaus bietet es Abfragemodifikationstechniken wie Abfrageerweiterung und hypothetische Dokumenteinbettung (HYDE), die die Genauigkeit der Abfrage erheblich verbessern können, indem hypothetische Antworten generiert und die ursprüngliche Abfrage verbessert werden. Diese Funktionalität unterstützt Anwendungen, die eine enge Integration zwischen Großsprachenmodellen und bestimmten Datensätzen erfordern, sodass es zu einem effektiven Werkzeug für Entwickler, die an Lag -Anwendungen arbeiten. Die Funktionen von Griptape sollen Entwicklern helfen, ihren Entwicklungsprozess zu optimieren und zuverlässigere und personalisiertere Anwendungsausgaben zu erstellen.

Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.

Kategorien:

Software Development

LLMOPS -Software (Großsprachmodell Operationalisierung)

Website: griptape.ai

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