Flect

FLECT ist ein KI-betriebener Podcast-Such-Tool, mit dem Benutzer spezifische gesprochene Inhalte in Audio- und Videoaufzeichnungen mit natürlichen Sprachabfragen finden können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Keyword-basierten Suchmaschinen, die auf Metadaten angewiesen sind, nutzen FLECT-Levers OpenAI-Texteinbettungen, um die tatsächliche Bedeutung von Benutzersuche zu interpretieren und genauere und kontextbezogene Ergebnisse zu ermöglichen. Eine der Kernfunktionen von FLECT ist die tiefe Suche, die es Benutzern ermöglicht, genaue Momente in Podcast -Episoden zu lokalisieren, wobei relevante Diskussionen auftreten. Anstatt nach Episodentiteln oder -beschreibungen zu suchen, können Benutzer beschreiben, was in ihren eigenen Worten gesagt wurde, und Flect wird die entsprechenden Zeitstempelsegmente abrufen. Jedes Ergebnis wird von einer kontextuellen Vorschau begleitet, sodass Benutzer ihre Relevanz bewerten können, bevor sie direkt in den gewünschten Moment springen. Die Plattform umfasst auch Smart -Filtering -Optionen, mit denen Benutzer die Suche nach Podcast -Namen, Videoformat oder Zeitraum verfeinern können. Die Wiedergabe kann auf Geschwindigkeit angepasst werden, und Benutzer können Suchvorgänge speichern, bestimmte Momente mit einem Lesezeichen versehen und auf der Grundlage ihrer Hörmuster personalisierte Empfehlungen erhalten. FLECT unterscheidet sich von herkömmlichen Suchmaschinen und Plattformen wie YouTube und Google, indem sie ihre Einschränkungen bei der Suche in der Videoinhalte berücksichtigen. Es bietet Hochgeschwindigkeits- und skalierbare Indizierung von Millionen von Podcast-Clips mit kontinuierlichen Updates. Durch die Anbieten einer nahtlosen und effizienten Möglichkeit, gesprochene Inhalte zu durchsuchen, verbessert FLECT die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit für Forscher, Podcast -Enthusiasten und Inhaltsersteller.