CopilotKit

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CopilotKit ermöglicht Entwicklern, KI-Chatbots und Agenten in Web- und Mobil-Apps zu integrieren, mit Echtzeit-Kontext, UI-Komponenten und plattformübergreifendem SDK.

Desktop-App für Mac, Windows (PC)

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CopilotKit ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern dabei helfen soll, benutzerdefinierte KI-Chatbots, In-App-KI-Agenten und interaktive Textbereiche zu erstellen. Es ermöglicht die nahtlose Integration von KI-Funktionen in Web- und Mobilanwendungen und unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, von einfachen Chat-Schnittstellen bis hin zu komplexen Agenten-Workflows. Das Framework ist für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Agenten-Backends konzipiert und bietet eine konsistente Schnittstelle für die Verbindung von Benutzeroberflächen mit KI-Agenten.

Eine der Kernstärken von CopilotKit ist die Unterstützung von Agenteninteraktionen in Echtzeit, die es Benutzern ermöglicht, Agentenantworten zu streamen und Aktualisierungen zu sehen, sobald diese erfolgen. Es bietet integrierte UI-Komponenten wie Chat-Popups, Seitenleisten und Chat-Fenster, die einfach an verschiedene Anwendungsdesigns angepasst werden können. CopilotKit unterstützt auch eine generative Benutzeroberfläche und ermöglicht so die dynamische Darstellung von Agentenstatus, Fortschritt, Ausgaben und Toolaufrufen direkt im Frontend.

Das Framework ist mit mehreren Agentenplattformen kompatibel, darunter Microsoft Agent Framework und LangGraph, und kann zum Erstellen von Frontends für Agenten verwendet werden, die auf diesen Systemen basieren. Es verfügt über ein einheitliches SDK für Android-, iOS- und JVM-Umgebungen, das die Einbettung von KI-Agenten in native mobile Apps mit minimalem Setup und konsistentem Verhalten auf allen Plattformen ermöglicht. Diese plattformübergreifende Unterstützung stellt sicher, dass Entwickler unabhängig vom Gerät oder Betriebssystem ein einheitliches Benutzererlebnis bieten können.

CopilotKit rationalisiert den Prozess des Hinzufügens von KI-Funktionalität zu Anwendungen, indem es eine klare Trennung zwischen Agentenlogik und Benutzeroberfläche bietet. Es verwaltet die Kommunikation zwischen Frontend und Backend, verwaltet den Sitzungsstatus und unterstützt erweiterte Funktionen wie gemeinsame Status für kollaborative Eingaben und von Agenten geleitete interaktive Fragen und Antworten. Das Framework ist erweiterbar und ermöglicht es Entwicklern, benutzerdefinierte UI-Komponenten hinzuzufügen und in bestehende Anwendungsarchitekturen zu integrieren.

Durch die Nutzung von CopilotKit können Entwickler interaktive KI-Agenten erstellen, die maßgeschneiderte Empfehlungen bereitstellen, Aufgaben automatisieren und Benutzer in Echtzeit unterstützen. Das Framework unterstützt eine Vielzahl von Bereitstellungsszenarien, von SaaS-Copiloten bis hin zu Co-Creation-Tools und Automatisierungsagenten, was es zu einer vielseitigen Lösung für die Erstellung von Agentenanwendungen macht.

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Website: copilotkit.ai

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