Cleanlab

WebCatalog Desktop ليس مثبتًا لديك؟ تنزيل WebCatalog Desktop.

استخدام تطبيق الويب

معرفة المزيد

الموقع الإلكتروني: cleanlab.ai

Cleanlab هو تطبيق لتحسين جودة البيانات في التعلم الآلي عبر تصحيح الأخطاء وتسهيل التحليل ودعم الفرق في إدارة البيانات.

احصل على تجربة أفضل باستخدام تطبيق سطح المكتب من Cleanlab على WebCatalog Desktop لأنظمة تشغيل Mac وWindows.

قم بتشغيل التطبيقات على نظام Windows خالي من التشتيت مع عدة تحسينات.
يمكنك إدارة عدة حسابات وتطبيقات والتبديل بينها بسهولة دون تبديل المتصفحات.

تنزيل WebCatalog Desktop

يوفر CleanLab رائدًا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومثبتة في شركة Fortune 500 ، ويوفر برنامج AI الأكثر شعبية في العالم. يتم ضعف معظم الذكاء الاصطناعي والتحليلات بسبب مشكلات البيانات (أخطاء إدخال البيانات ، وتسمية الخاطئ ، أو القيم المتطرفة ، والغموض ، بالقرب من التكرارات ، أو انجراف البيانات ، أو محتوى منخفض الجودة أو غير آمن ، وما إلى ذلك) ؛ يساعدك برنامج CleanLab في إصلاحها تلقائيًا في أي مجموعة بيانات/نصية/جدولة. يمكن لهذا النظام الأساسي الذي لا يحمل الرموز أيضًا أن يتوصل إلى مجموعات بيانات كبيرة التسمية تلقائيًا وتوفير تنبؤات قوية للتعلم الآلي (عبر النماذج المدربة تلقائيًا على البيانات المصححة تلقائيًا). ما الذي يمكنني الحصول عليه من برنامج CleanLab؟ 1. التحقق الآلي لمصادر البيانات الخاصة بك (ضمان الجودة لفريق البيانات الخاص بك). بيانات شركتك هي ميزتك التنافسية ، لا تدع الضوضاء تخفف من قيمتها. 2. نسخة أفضل من مجموعة البيانات الخاصة بك. استخدم مجموعة البيانات التي تم تنظيفها بواسطة CleanLab بدلاً من مجموعة البيانات الأصلية للحصول على ML/Analytics أكثر موثوقية (دون أي تغيير في الكود الحالي). 3. نشر ML أفضل (انخفاض الوقت للنشر والتنبؤات الأكثر موثوقية). دع CleanLab تلقائيًا معالجة مكدس ML الكامل لك! مع بضع نقرات فقط ، قم بنشر نماذج أكثر دقة من Openai LLMs المضبوطة للبيانات النصية وحالة الفنون لبيانات الجدولة/الصورة. تحويل البيانات الأولية إلى AI والتحليلات الموثوقة ، دون كل أعمال إعداد البيانات اليدوية.

CleanLab عبارة عن منصة مصممة لدعم جودة البيانات وسلامتها في سير عمل التعلم الآلي (ML). يوفر الأدوات والميزات التي تساعد على تحديد وتصحيح الأخطاء في مجموعات البيانات ، وهو أمر بالغ الأهمية لضمان دقة وموثوقية نماذج ML. من خلال التركيز على جودة البيانات ، يتيح CleanLab للمستخدمين إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر قوة وجديرة بالثقة.

تتمثل إحدى إمكانيات CleanLab الرئيسية في اكتشاف نقاط بيانات صاخبة أو غير صحيحة داخل مجموعات البيانات. يتم تحقيق ذلك من خلال الخوارزميات المتقدمة التي تحلل البيانات للتناقضات والقيام المتطرفة ، مما يتيح للمستخدمين تحسين مجموعات البيانات الخاصة بهم وتحسين أداء النموذج. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم CleanLab ميزات تسهل التعاون والشفافية في إدارة البيانات ، مما يسهل على الفرق العمل معًا في مشاريع كثيفة البيانات.

تعتبر ميزات CleanLab مفيدة بشكل خاص في البيئات التي تؤثر فيها جودة البيانات بشكل مباشر على نتائج نماذج ML. من خلال دمج جودة البيانات في عملية تطوير ML ، يمكن للمستخدمين تقليل خطر التحيز النموذجي وتحسين موثوقية النماذج الكلية. هذا يجعل CleanLab أداة قيمة للمؤسسات التي تسعى إلى تعزيز قدرات صنع القرار التي تعتمد على البيانات والحفاظ على معايير عالية من سلامة البيانات.

تم إنشاء هذا الوصف بواسطة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الصناعي). يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرتكب أخطاء. تحقق من المعلومات المهمة.

الفئات:

Productivity

برامج أدوات التعلم النشط

أدوات جودة البيانات

برنامج التعلم النشط

الموقع الإلكتروني: cleanlab.ai

إخلاء المسؤولية: WebCatalog غير منتسبة، أو مرتبطة، أو مرخَّصة، أو مصادق عليها بأي شكلٍ من الأشكال أو متصلة رسميًا بـ Cleanlab. جميع أسماء المنتجات والشعارات والعلامات التجارية مملوكة لأصحابها المعنيين.