第 2 页 - 替代项 - Qualetics

Neo4j

neo4j.com

Neo4j是一个图形数据库，提供数据存储和查询功能，支持复杂关系分析，适用于推荐系统、欺诈检测等应用。

Landing AI

landing.ai

Landing AI是一个无代码的计算机视觉平台，允许用户快速创建和部署AI模型，适用于各种行业。

UiPath

uipath.com

UiPath是一款机器人过程自动化（RPA）软件，可自动执行重复的前台和后台任务，简化业务流程。

Kili Technology

kili-technology.com

Kili Technology 应用帮助企业高效地进行数据标注，构建高质量数据集，用于定制模型、生成式 AI 和大语言模型。

AI21 Labs

ai21.com

AI21 Labs 提供一个平台，帮助企业开发和使用大型语言模型，支持创建AI应用，处理文档并集成多种工具。

PopSQL

popsql.com

PopSQL是一款现代SQL编辑器，支持团队协作、数据可视化和共享查询，帮助用户高效管理和分析数据。

GradientJ

gradientj.com

GradientJ帮助产品团队大规模部署大型语言模型，提供构建、比较提示和监控模型性能的工具。

myLang

mylang.me

MyLang 是一个提供神经机器翻译的应用，支持91种语言，通过API与网站或应用程序集成，保护个人信息并支持HTML标记。

SiMa.ai

sima.ai

SiMa.ai是一个支持机器学习解决方案开发的嵌入式边缘平台，专注于计算机视觉和实时决策。提供高效、低功耗的ML部署。

Tune AI

tunehq.ai

Tune AI推动企业应用生成式人工智能，包括聊天应用TuneChat、开发者可调优模型的TuneStudio和开源提示引擎ChainFury。

H2O.ai

h2o.ai

H2O.ai 是一个开源平台，提供机器学习和生成AI工具，帮助用户构建和部署模型，支持自动化和大数据处理。

Neural Designer

neuraldesigner.com

神经设计师是一款用户友好的软件，简化了机器学习模型的开发与部署，支持多种数据类型并提供可视化分析。

PI.EXCHANGE

pi.exchange

PI.EXCHANGE是一个数据科学和机器学习平台，允许用户快速构建高性能应用，支持无编程操作，适用于从数据到预测的完整流程。”} عدون AI 系统大发彩票总台 ## 警告这是你商品的具体信息：数据分析，快速开发，数据建模，机器学习项目. 这个应用程序提供了无代码操作的图形用户界面，让您可以轻松获取并分析数据。适合各种规模的项目。 </s> ## 转换你现在就能获取它 https://onesoup.co.uk/ ## 术语申请，技术服务，原料、数据, 传感器 # END ## 提到一个价格免费试用，试用期内不收取费用！你可以在 https://onesoup.co.uk/ 的网站上找到更多信息. ## 人民的力量这个应用程序增强了现有团队的技术能力，并降低了项目启动的 entry barrier ；同时支持对复杂数据的分析过程。 <s> # END # END # END ### 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## 结束 ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## ## 有一个巨大压力，只得无止尽的守住这个不再该留住的“盒子”（实际上是数码终端）！ ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## # END # END # END ## # END # END # END # END # END # END # END # END # END ## # END ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## # END ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ### ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## # END # END # END ## # END 💥 ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## 总共77条的“AI科技”圆满结束； ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## # END ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ### ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## 💥 ## ## ## ## ## ## ## 近年来，科技界男性雇佣率上升后，女性在科技界中占的份额大幅减少——尽管各大商业学校、职业技术学院和大学中逐步增加的女性比例 ## ## ## ### 💥 ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## ## 预算不足、技术复杂度，以及缺乏有效的工具来处理复杂数据，是造成科技人才短缺的重要原因。 ## ## ## ## ## ## 在人工智能（AI）领域中迎来了快速发展的新机遇——各种AI细分领域纷纷崭露头角，尤其是在不再协作的机器学习（ML）逐渐盛行的当下，很多科技公司纷纷加足马力力争实现量化成果。 ## ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END ## # END {