Активные инструменты обучения - это расширенные программные решения, предназначенные для оптимизации разработки моделей машинного обучения (ML) путем оптимизации маркировки данных, аннотаций и учебных рабочих процессов. Эти инструменты широко используются инженерами ML, учеными для данных, командами искусственного интеллекта и экспертами по компьютерным зрению в разных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и автономные технологии, - где очень важно обучение моделей с меньшими, но более значимыми точками данных. Используя интеллектуальные алгоритмы, активные инструменты обучения идентифицируют и запрашивают наиболее информативные или неопределенные точки данных, уменьшая общий объем маркированных данных, необходимые при повышении точности модели. Работая в тандеме с человеческими аннотаторами, эти инструменты превосходят традиционные пассивные подходы к обучению как в скорости, так и в производительности. Общие функции включают в себя выбор интеллектуальных данных, корпус и обнаружение выбросов, интеграцию с популярными структурами ML и показатели оценки моделей в реальном времени. В отличие от базового программного обеспечения для маркировки или традиционных MLOPS и платформ Data Science, инструменты активного обучения сосредоточены на непрерывной уточнении модели на протяжении всего жизненного цикла разработки, а не просто развертывание. Этот итеративный и целевой учебный процесс приводит к более быстрому и более экономически эффективному обучению модели с превосходными результатами.

Отправить новое приложение

Labelbox

labelbox.com

Labelbox - платформа для аннотирования данных, позволяющая пользователям создавать и оптимизировать приложения ИИ, обучать модели и автоматизировать задачи.

V7

v7labs.com

V7 — это платформа для аннотирования и управления данными, использующая ИИ для задач компьютерного зрения и генеративного ИИ.

Encord

encord.com

Encord - платформа для аннотации данных и управления обучением ИИ, позволяющая эффективно маркировать, оценивать и улучшать модели машинного обучения.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop — это платформа для разработки ИИ, которая упрощает управление данными, аннотирование и развертывание моделей машинного обучения.

Lightly AI

lightly.ai

Lightly AI помогает командам машинного обучения выбирать лучшие данные для обучения моделей, используя активное обучение и анализ качества наборов данных.

DagsHub

dagshub.com

DAGsHub — платформа для создания проектов по науке о данных, позволяющая версионировать данные, отслеживать эксперименты и сотрудничать.

Cleanlab

cleanlab.ai

Cleanlab - это платформа для автоматической проверки и очистки данных в наборах данных, обеспечивающая более надежные результаты в машинном обучении.

Galileo

galileo.ai

Galileo — это приложение для создания и оценки генеративных AI-приложений, обеспечивающее эксперименты и наблюдение за процессами.

Deepchecks

deepchecks.com

DeepChecks — платформа для оценки и проверки систем крупных языковых моделей и машинного обучения, упрощает тестирование и мониторинг производительности.