Strona 2 – Narzędzia ETL - Najpopularniejsze aplikacje

Narzędzia ETL (Extract, Transform, Load) służą do przenoszenia danych pomiędzy bazami danych lub do celów zewnętrznych. Narzędzia te ułatwiają replikację danych, po czym dane są przechowywane w systemach zarządzania bazami danych lub hurtowniach danych. Odgrywają również kluczową rolę w ekstrakcji danych do celów analitycznych. Przekształcając zbiory danych, narzędzia te umożliwiają tworzenie zapytań i analizę. Wiele organizacji korzysta z narzędzi ETL do tworzenia wizualnych przepływów pracy do zarządzania transferami danych. Typowe dodatkowe zastosowania obejmują analizę danych, czyszczenie i strukturyzację. W ostatnich latach platformy zarządzania danymi coraz częściej korzystają z ELT (Extract, Load, Transform) zamiast ETL. Podstawowa różnica między ETL i ELT polega na tym, że w ELT dane są najpierw ładowane do systemu docelowego, a następnie tam przekształcane, podczas gdy ETL polega na wstępnym przetwarzaniu danych przed załadowaniem ich do systemu docelowego.

Zgłoś nową aplikację

Shipyard

shipyardapp.com

Stocznia to chmurowa platforma DataOps do ekstrakcji, transformacji i orkiestracji przepływów danych z zapewnionym bezpieczeństwem i pełną automatyzacją procesów.

Peliqan

peliqan.io

Peliqan to platforma do zarządzania danymi, umożliwiająca łączenie baz danych i aplikacji SaaS oraz łatwą eksplorację i transformację danych w interfejsie przypominającym arkusz kalkulacyjny.

Keboola

keboola.com

Keboola to platforma do integracji danych, umożliwiająca łączenie źródeł danych, przetwarzanie i zarządzanie nimi poprzez zautomatyzowane rurociągi.

5x.co

5X to kompleksowa platforma danych, która umożliwia centralizację, czyszczenie, modelowanie i analizę danych w prosty sposób.

Clarisights

clarisights.com

Clarisights to platforma analityki marketingowej, umożliwiająca łatwe łączenie, wizualizację i analizowanie danych z różnych źródeł w jednym miejscu.

Adverity

adverity.com

Adverity to platforma do integracji i zarządzania danymi, umożliwiająca łączenie danych marketingowych i sprzedażowych w celu analizy i raportowania.