Active Learning Tools는 데이터 라벨링, 주석 및 교육 워크 플로우를 최적화하여 기계 학습 (ML) 모델 개발을 간소화하도록 설계된 고급 소프트웨어 솔루션입니다. 이러한 도구는 ML 엔지니어, 데이터 과학자, AI 팀 및 의료, 금융 및 자율 기술과 같은 산업 전반의 ML 엔지니어, 데이터 과학자, AI 팀 및 컴퓨터 비전 전문가가 널리 사용합니다. 여기서 더 적은 수준이지만 더 의미있는 데이터 포인트를 사용하여 교육 모델이 필수적입니다. Active Learning 도구는 지능형 알고리즘을 활용하여 가장 유익하거나 불확실한 데이터 포인트를 식별하고 쿼리하여 필요한 라벨링 된 데이터의 전체 볼륨을 줄이면서 모델 정확도를 향상시킵니다. 인간 주석과 함께 일함으로써 이러한 도구는 속도와 성능 모두에서 전통적인 수동 학습 접근 방식을 능가합니다. 일반적인 기능으로는 스마트 데이터 선택, 에지 케이스 및 특이 치 감지, 인기있는 ML 프레임 워크와의 통합 및 실시간 모델 평가 메트릭이 포함됩니다. 기본 라벨링 소프트웨어 또는 전통적인 MLOP 및 데이터 과학 플랫폼과 달리 능동 학습 도구는 배포뿐만 아니라 개발 라이프 사이클 전체의 지속적인 모델 개선에 중점을 둡니다. 이 반복적이고 대상 학습 프로세스는 우수한 결과를 가진 더 빠르고 비용 효율적인 모델 교육을 초래합니다.
새로운 앱 제출
Labelbox
labelbox.com
Labelbox는 AI 응용 프로그램 구축 및 데이터 라벨링을 지원하는 플랫폼으로, 모델 훈련과 작업 자동화를 제공합니다.
V7
v7labs.com
V7는 컴퓨터 비전 및 생성 AI 응용 프로그램을 위한 데이터 엔진으로, 주석, 워크플로우, 데이터 세트를 관리하고 자동화 기능을 제공합니다.
Encord
encord.com
Encord는 데이터에서 AI를 개발, 테스트 및 배포하기 위한 플랫폼으로, 주석, 모델 평가 및 데이터 관리 기능을 제공합니다.
DagsHub
dagshub.com
Dagshub는 데이터 과학 프로젝트를 위한 플랫폼으로, 데이터 및 모델의 버전 관리, 실험 추적, 팀 협업 기능을 제공합니다.
Lightly AI
lightly.ai
Lightly AI는 활성 학습을 통해 데이터의 품질과 다양성을 분석하고, 최적의 샘플을 선택하여 기계 학습 모델을 개선하는 애플리케이션입니다.
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop는 데이터 세트를 효율적으로 관리하고 주석을 달 수 있는 AI 개발 플랫폼입니다. 다양한 데이터 유형을 지원하며 협업 기능을 제공합니다.
Galileo
galileo.ai
갈릴레오는 생성적 AI 앱의 평가, 실험 및 관찰을 위한 종합 솔루션입니다. 빠르게 개발하고 성능을 평가할 수 있습니다.
Cleanlab
cleanlab.ai
Cleanlab은 데이터 세트의 오류를 자동으로 식별하고 수정하여 머신 러닝 모델의 품질과 신뢰성을 향상시키는 플랫폼입니다.
Deepchecks
deepchecks.com
DeepChecks는 대형 언어 모델의 평가 및 검증을 자동화하여 성능 모니터링과 데이터 검증, 편향 탐지를 지원하는 플랫폼입니다.