Pydantic

Pydantic هي مكتبة Python مصممة لتبسيط التحقق من صحة البيانات وتحليلها عن طريق الاستفادة من التعليقات التوضيحية نوع Python. يوفر التحقق من صحة وقت التشغيل لهياكل البيانات ، مما يضمن أن بيانات الإدخال تتوافق مع المخططات المحددة باستخدام أنواع Python القياسية. بنيت على تلميحات من نوع Python 3.6+ ، يقوم Pydantic بالتحقق تلقائيًا من أنواع البيانات وإكراهها ، مثل تحويل السلاسل إلى أعداد صحيحة ، مما يساعد على الحفاظ على معالجة البيانات المتسقة والموثوقة في التطبيقات.

تتضمن الميزات الرئيسية لـ Pydantic تقارير خطأ واضحة ومنظمة عند فشل التحقق من الصحة ، وتعزيز تصحيح الأخطاء وإدارة الأخطاء. تم تصميم المكتبة مع وضع الأداء في الاعتبار ، باستخدام نظارات البيانات لمعالجة البيانات الفعالة. إنه يدمج بسلاسة مع أطر عمل الثعبان الحديثة مثل Fastapi ، حيث يتم استخدامه بشكل شائع للتحقق من صحة الطلب والاستجابة ، مما يجعله ذا قيمة لتطوير API.

يدعم Pydantic أيضًا ميزات متقدمة مثل التحقق من الصحة متعددة المجالات وتوليد المخطط. على سبيل المثال ، يمكنه إنشاء مخططات OpenAPI من النماذج المحددة ، وتسهيل وثائق API وإنشاء SDK. توفر هذه القدرة للمطورين سير عمل مبسط لبناء واجهات برمجة التطبيقات.

بشكل عام ، يوفر Pydantic نهجًا قويًا وسهل الاستخدام لتطبيق قيود بنية البيانات في تطبيقات Python ، وتحسين القدرة على الصيانة الكود وتقليل جهد التحقق اليدوي. إنه مناسب بشكل خاص للمشاريع التي تتضمن مصادر البيانات الخارجية ، وإدارة التكوين ، وتطوير API حيث يكون التحقق من صحة البيانات الدقيقة والفعالة أمرًا بالغ الأهمية.

تم إنشاء هذا الوصف بواسطة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الصناعي). يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرتكب أخطاء. تحقق من المعلومات المهمة.

الموقع الإلكتروني: pydantic.dev

إخلاء المسؤولية: WebCatalog غير منتسبة، أو مرتبطة، أو مرخَّصة، أو مصادق عليها بأي شكلٍ من الأشكال أو متصلة رسميًا بـ Pydantic. جميع أسماء المنتجات والشعارات والعلامات التجارية مملوكة لأصحابها المعنيين.