Deepchecks

DeepChecks هو منصة شاملة مصممة لتبسيط تقييم نماذج اللغة الكبيرة والتحقق منها (LLMS) وأنظمة التعلم الآلي (ML). إنه يوفر مجموعة من الشيكات الآلية والرؤى القابلة للتنفيذ لمساعدة الفرق على تحديد اختناقات الأداء المحتملة ، مما يضمن أن النماذج تعمل بدقة وعادل عبر قطاعات المستخدمين المتنوعة.

تكمن إحدى نقاط القوة الرئيسية لـ DeepChecks في تكاملها السلس مع مداخن التعلم الآلي الحالي. يتيح ذلك تسهيل التضمين في سير عمل CI/CD أو خطوط أنابيب البيانات ، مما يتيح مراقبة أداء النموذج المتسقة مع تطور النموذج. يمكن للمستخدمين إعداد المشغلات لتشغيل مقاييس تقييم LLM على كل إصدار جديد من إصدار نموذج أو مجموعة بيانات. تؤكد المنصة أيضًا على اكتشاف التحيز ، وهو أمر بالغ الأهمية لفحص الإنصاف والتمثيل في LLMS.

تسهل DeepChecks ميزة الكشف عن الانجراف ، والتحقق من صحة البيانات ، واختبار استقرار النماذج ، وتوفير تقارير اختبار مفصلة لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعى. توضح الواجهة سهلة الاستخدام نتائج معقدة ، مما يجعلها في متناول كل من فرق الهندسة والمنتجات لتفسير رؤى الأداء دون الخوض في التعقيد المفرط. من خلال تبسيط عملية التقييم ، يدعم DeepChecks التطوير الفعال وموثوق به.

تم إنشاء هذا الوصف بواسطة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الصناعي). يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرتكب أخطاء. تحقق من المعلومات المهمة.

الموقع الإلكتروني: deepchecks.com

إخلاء المسؤولية: WebCatalog غير منتسبة، أو مرتبطة، أو مرخَّصة، أو مصادق عليها بأي شكلٍ من الأشكال أو متصلة رسميًا بـ Deepchecks. جميع أسماء المنتجات والشعارات والعلامات التجارية مملوكة لأصحابها المعنيين.